连续域优化问题的差分进化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·连续域优化问题简述 | 第12-14页 |
| ·连续域优化问题的优化方法 | 第14-19页 |
| ·传统的确定型优化方法 | 第14-15页 |
| ·随机优化算法 | 第15-17页 |
| ·差分进化算法 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容和创新点 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19页 |
| ·论文的创新点 | 第19-21页 |
| 2 差分进化算法综述 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·DE算法的理论研究 | 第21-22页 |
| ·差分进化的改进研究 | 第22-25页 |
| ·参数控制的研究 | 第22-23页 |
| ·差分策略的研究 | 第23-24页 |
| ·与其他算法的融合 | 第24-25页 |
| ·新策略的引入 | 第25页 |
| ·讨论 | 第25-27页 |
| 3 一种基于差分进化的鱼群算法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·标准人工鱼群算法简述 | 第28-29页 |
| ·基于差分进化的鱼群算法 | 第29-32页 |
| ·算法的改进策略 | 第29-30页 |
| ·算法的实现过程 | 第30-32页 |
| ·函数寻优仿真 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于精英协同的混洗差分进化算法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·算法的改进策略 | 第38-40页 |
| ·基于反向学习机制的种群初始化 | 第38页 |
| ·多种群的混洗策略 | 第38-39页 |
| ·虚拟精英群的协同策略 | 第39页 |
| ·停滞跳变策略 | 第39-40页 |
| ·SDE算法的实现过程 | 第40-41页 |
| ·函数优化中的应用仿真及其参数分析 | 第41-46页 |
| ·评价指标的选取 | 第41页 |
| ·函数仿真 | 第41-44页 |
| ·SDE算法的参数分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·对未来工作的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的论文工作 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
