基于三维激光扫描技术的单木量测方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第9页 |
| ·单木量测的研究进展 | 第9-11页 |
| ·简单量测 | 第9-10页 |
| ·全站仪量测 | 第10页 |
| ·数字近景摄影量测 | 第10-11页 |
| ·地面三维激光扫描系统 | 第11-16页 |
| ·地面三维激光扫描系统组成和工作原理 | 第12-14页 |
| ·地面三维激光扫描系统的应用 | 第14-15页 |
| ·地面三维激光扫描系统的优势 | 第15页 |
| ·FARO Photon120三维激光扫描仪介绍 | 第15-16页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第16-17页 |
| ·技术路线图 | 第17-18页 |
| ·研究区域概况 | 第18-20页 |
| ·研究区的自然地理概况 | 第18-19页 |
| ·研究区的森林资源概况 | 第19-20页 |
| 2 点云数据处理方法 | 第20-41页 |
| ·点云数据处理方法流程 | 第20页 |
| ·TIN三角网介绍 | 第20-21页 |
| ·TIN三角网的特征 | 第20-21页 |
| ·TIN三角网的构建算法 | 第21页 |
| ·点云数据获取 | 第21-24页 |
| ·扫描数据前的准备工作 | 第22-23页 |
| ·扫描数据的注意事项 | 第23-24页 |
| ·点云数据配准 | 第24-27页 |
| ·点云数据去噪 | 第27-31页 |
| ·离群噪声点的去除 | 第28-29页 |
| ·混合噪声点的去除 | 第29-31页 |
| ·点云数据压缩 | 第31-36页 |
| ·点邻域挑选 | 第31-32页 |
| ·法向量计算 | 第32-33页 |
| ·数据点平面构建 | 第33-35页 |
| ·数据精简及结果 | 第35-36页 |
| ·点云数据分形 | 第36-41页 |
| ·分形原理 | 第37页 |
| ·点云数据分形及处理结果 | 第37-41页 |
| 3 三维绿量的计算及结果分析 | 第41-48页 |
| ·三维绿量的计算意义 | 第41-42页 |
| ·三维绿量的求解方法 | 第42-44页 |
| ·树冠体积计算方法与其它算法的区别 | 第44页 |
| ·三维绿量计算程序实现及结果展示 | 第44-48页 |
| 4 活立木材积计算及结果分析 | 第48-56页 |
| ·活立木材积的计算意义 | 第48-49页 |
| ·活立木材积计算方法 | 第49-51页 |
| ·材积计算方法与其它算法的不同 | 第51-52页 |
| ·材积计算方法程序实现 | 第52-54页 |
| ·精度分析 | 第54-56页 |
| 5 结论与讨论 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·讨论 | 第57页 |
| ·创新点 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
