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甘肃省生物质能源发展利用及预测研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·研究内容第11页
   ·研究方法和技术路线第11-13页
     ·研究方法第11-12页
     ·技术路线第12-13页
第二章 国内外生物质能源研究概述第13-18页
   ·生物质定义第13页
   ·国内外生物质能源研究概述第13-16页
     ·能源作物第14页
     ·生物柴油第14页
     ·燃料乙醇第14-15页
     ·生物质发电第15页
     ·生物质液化第15页
     ·沼气第15-16页
     ·生物质材料第16页
   ·甘肃省生物质能源研究概述第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 甘肃省生物质能源利用SWOT分析第18-28页
   ·甘肃省生物质能源发展的优势第18-20页
     ·发展方向明确第18页
     ·原料潜力大第18-19页
     ·环境效益显著第19-20页
   ·甘肃省生物质能源发展的劣势第20-22页
     ·生态环境脆弱第20-21页
     ·核心技术缺乏第21-22页
   ·甘肃省生物质能源发展的机遇第22-25页
     ·能源危机带来的发展机遇第22页
     ·重大林业工程的建设提供的发展机遇第22-25页
     ·环境问题带来的发展机遇第25页
   ·甘肃省生物质能源发展的挑战第25-27页
     ·公众环保意识淡薄第25-26页
     ·科技创新有待提高第26页
     ·相关政策与实际发展不适应第26-27页
   ·小结第27-28页
第四章 生物质能源预测模型第28-36页
   ·能源预测模型分类第28页
   ·能源预测的原则第28-29页
   ·能源预测的步骤第29-30页
   ·一元线性回归预测模型第30-31页
   ·灰色预测模型第31-34页
   ·组合预测模型第34-36页
第五章 甘肃省生物质能源预测研究第36-56页
   ·甘肃省生物质能源量化研究第36-49页
     ·牲畜粪便第36-40页
     ·农作物秸秆第40-44页
     ·城市生活垃圾第44-45页
     ·林业生物质能第45-48页
     ·小结第48-49页
   ·甘肃省生物质能源预测模型第49-56页
     ·一元线性回归预测模型第49-51页
     ·灰色GM(1,1)预测模型第51-53页
     ·组合预测模型第53-54页
     ·预测结果综合分析第54-56页
第六章 结论及建议第56-59页
   ·结论第56-57页
   ·建议第57-58页
   ·本研究的不足第58-59页
参考文献第59-62页
在学期间的研究成果第62-63页
致谢第63页

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