| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-18页 |
| ·系统开发平台 | 第13页 |
| ·数据挖掘与推荐系统 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·推荐系统 | 第14-15页 |
| ·Lucene开源系统 | 第15-16页 |
| ·Lucene总体架构 | 第15-16页 |
| ·Lucene实现机制 | 第16页 |
| ·搜索系统测评指标 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 旅游领域用户兴趣模型的建立 | 第18-28页 |
| ·需求分析 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣模型的构建 | 第19-22页 |
| ·知识库语义分析模块 | 第19-21页 |
| ·用户兴趣模块 | 第21-22页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化搜索 | 第22-24页 |
| ·系统结构 | 第22-23页 |
| ·个性化搜索模块 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-27页 |
| ·精准搜索结果与分析 | 第24-26页 |
| ·模糊搜索结果展示与对比分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 旅游领域SID模型的建立 | 第28-35页 |
| ·SID模型 | 第28-29页 |
| ·SID模型结构 | 第29页 |
| ·相关度R计算过程 | 第29-31页 |
| ·主题与主题相关度R_1(S_1,S_2)的计算 | 第30页 |
| ·主题与实例的相关度R_2(S_1,I_1)的计算 | 第30-31页 |
| ·实例与实例的相关度R_3(I_1,I_2)的计算 | 第31页 |
| ·语义推理 | 第31-32页 |
| ·推理 | 第31-32页 |
| ·相关度计算 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 旅游领域的查询扩展 | 第35-41页 |
| ·查询扩展 | 第35页 |
| ·基于用户兴趣的查询扩展UIQE | 第35-37页 |
| ·UIQE查询扩展方法 | 第35-36页 |
| ·UIQE查询扩展实验结果 | 第36-37页 |
| ·基于SID模型的查询扩展SIDQE | 第37-40页 |
| ·SIDQE查询扩展方法 | 第37-38页 |
| ·SAQE查询扩展实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 旅游个性化搜索系统的实现 | 第41-50页 |
| ·需求分析 | 第41页 |
| ·系统设计 | 第41-42页 |
| ·知识库管理模块 | 第42-47页 |
| ·数据库设计 | 第42-44页 |
| ·后台管理功能 | 第44-46页 |
| ·知识库建立 | 第46-47页 |
| ·个性化搜索模块 | 第47-49页 |
| ·功能实现 | 第47页 |
| ·功能展示 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |