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认知无线电中的极化频谱检测算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
符号说明第11-13页
图目录第13-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·主要研究工作第15-17页
   ·论文结构安排第17-19页
第二章 相关研究综述第19-42页
   ·引言第19-20页
   ·认知无线电频谱检测技术概述第20-21页
     ·二元假设频谱检测模型第20-21页
     ·Neyman-Pearson准则第21页
   ·认知无线电频谱检测算法第21-32页
     ·匹配滤波器检测第22-23页
     ·能量检测第23-26页
     ·算数平均-几何平均特征值检测第26-28页
     ·最大最小特征值检测第28-30页
     ·基于广义似然比的检测第30-31页
     ·现有频谱检测算法性能比较与分析第31-32页
   ·极化基础理论及其应用第32-41页
     ·电磁波的极化第33页
     ·经典电磁波极化理论第33-36页
     ·瞬态电磁波极化理论第36-39页
     ·极化信息的应用第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于极化度的窄带盲极化检测研究第42-60页
   ·引言第42页
   ·窄带信号双极化检测模型第42-44页
     ·系统与信号模型第42-43页
     ·信道模型第43-44页
   ·窄带信号极化特性分析第44-46页
     ·交叉极化鉴别度第44页
     ·极化相关系数第44-46页
   ·极化度检测算法第46-55页
     ·问题描述第46-47页
     ·算法描述第47-50页
     ·检测性能第50-55页
   ·仿真结果与性能分析第55-59页
     ·仿真设置第55-57页
     ·性能分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于极化距离方差的宽带盲极化检测研究第60-77页
   ·引言第60页
   ·宽带信号双极化检测模型第60-62页
     ·系统与信号模型第60-61页
     ·信道模型第61-62页
   ·宽带信号极化特性分析第62-64页
     ·时域极化特性第62页
     ·偏振模色散现象第62-64页
   ·频域极化距离方差检测算法第64-69页
     ·问题描述第64-65页
     ·算法描述第65-67页
     ·检测性能第67-69页
   ·时频域极化距离方差检测算法第69-71页
     ·问题描述第69-70页
     ·算法描述第70-71页
   ·仿真结果与性能分析第71-75页
     ·仿真设置第73-74页
     ·性能分析第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 总结与展望第77-80页
   ·论文工作总结第77-78页
   ·未来工作展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读期间发表、录用及已投学术成果第85页

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