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基于无线传感器网络的有害气体监测关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·无线传感器网络简介第9-11页
     ·无线传感器网络第9页
     ·线传感器发展历史第9-10页
     ·无线传感器网络特点第10-11页
   ·无线传感器网络的应用第11-13页
   ·化工厂有害气体泄漏的危害第13页
   ·基于无线传感器网络的定位技术研究现状第13-14页
   ·本文工作与论文内容安排第14-16页
第二章 基于无线传感器网络的智能气体浓度监测系统第16-26页
   ·SmartMesh网络第16页
   ·智能气体浓度监测系统第16-17页
   ·系统组成第17-24页
     ·浓度感知模块第17-18页
     ·信号采集及传输模块第18-19页
     ·网关第19-20页
     ·数据中心第20-21页
     ·人机界面第21-24页
   ·时间同步第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 气体浓度感知电路设计第26-40页
   ·传感器第26-27页
     ·电化学式气体传感器气第26页
     ·半导体式气体传感器第26-27页
     ·光化学式气体传感器第27页
     ·高分子气体传感器第27页
   ·传感器的工作原理第27-29页
     ·工作电极第28页
     ·对电极第28-29页
     ·参考电极第29页
   ·传感器电路设计第29-32页
     ·控制电路第30页
     ·测量电路第30-31页
     ·负载电阻的选择第31-32页
     ·场效应管电路第32页
   ·数据分析第32-39页
     ·滤波电路的选择第32-35页
     ·电路板差异性讨论第35-36页
     ·气体分析拟合第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 气体泄漏源定位算法第40-66页
   ·气体扩散模型第40-43页
   ·气体泄漏源定位算法第43-46页
     ·基于TDA和TDOA的算法第43-44页
     ·基于印的算法第44-45页
     ·基于最小MSE的PSO算法第45页
     ·基于高斯模型的BLUE算法第45页
     ·算法讨论第45-46页
   ·基于最小MSE的PSO算法第46-49页
     ·最小化MSE第46-47页
     ·粒子群算法第47-48页
     ·算法仿真第48-49页
   ·基于高斯模型的BLUE定位算法第49-60页
     ·算法推导第49-52页
     ·初始值设定第52-53页
     ·系统算法流程第53-54页
     ·算法仿真第54-60页
   ·定位算法比较第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·下一步的工作第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71页

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