基于稀疏表示与压缩传感的超分辨率图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·超分辨率图像技术概述 | 第11页 |
| ·图像超分辨率技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容和意义 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 稀疏表示与压缩传感关键技术分析 | 第16-28页 |
| ·稀疏表示原理 | 第16-23页 |
| ·稀疏表示的理论基础 | 第16-18页 |
| ·稀疏编码的求解方法 | 第18-20页 |
| ·字典构造方法 | 第20-23页 |
| ·压缩传感技术原理 | 第23-27页 |
| ·压缩传感技术理论基础 | 第23-25页 |
| ·压缩传感求解条件 | 第25-26页 |
| ·压缩传感求解方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于稀疏表示的超分辨率图像处理技术 | 第28-49页 |
| ·联合字典超分辨率 | 第28-32页 |
| ·联合字典构造方法 | 第29-31页 |
| ·联合字典图像重构方法 | 第31-32页 |
| ·自适应多子字典超分辨率处理 | 第32-36页 |
| ·多子字典的构造方法 | 第32-34页 |
| ·多子字典图像重构方法 | 第34-36页 |
| ·正则化项约束模型 | 第36-38页 |
| ·局部正则化约束模型 | 第36-37页 |
| ·全局正则化约束模型 | 第37-38页 |
| ·仿真与实验结果分析 | 第38-47页 |
| ·评估方法 | 第38-39页 |
| ·字典训练实验 | 第39-41页 |
| ·结合正则化约束模型超重构实验 | 第41-44页 |
| ·算法噪声鲁棒性实验 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于压缩传感框架的超分辨率图像处理技术 | 第49-61页 |
| ·压缩传感与超分辨率问题模型结合分析 | 第49-51页 |
| ·基于压缩传感的超分辨率测量过程 | 第51页 |
| ·基于压缩传感的超分辨率重构条件 | 第51-53页 |
| ·传输矩阵可解性分析 | 第51-52页 |
| ·传输矩阵相关度分析 | 第52-53页 |
| ·基于压缩传感的超分辨率重构算法 | 第53-55页 |
| ·仿真与实验结果分析 | 第55-60页 |
| ·不同重构方法对比实验 | 第55-58页 |
| ·引入模糊算子增加不相关性验证实验 | 第58-59页 |
| ·测量数目对于重构质量的影响 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 1. 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 2. 论文未来工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
