| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题的来源与发展概况 | 第6-8页 |
| ·图像压缩的目的和方法 | 第8-11页 |
| ·论文工作与内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 矩阵奇异值分解在图像压缩中的应用 | 第12-26页 |
| ·一些概念 | 第12-14页 |
| ·图像特征 | 第14-17页 |
| ·用奇异值处理图像 | 第17-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 矩阵广义低秩逼近在图像压缩中的应用 | 第26-36页 |
| ·广义低秩逼近的原理 | 第26-30页 |
| ·其它非迭代算法 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 图像压缩方法新的发展 | 第36-48页 |
| ·本文方法 | 第36-39页 |
| ·本文采用的方法 | 第36-37页 |
| ·质量评价 | 第37-39页 |
| ·算法的测试 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·本文工作的总结 | 第48页 |
| ·进一步研究的设想 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第56-57页 |