| 目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-33页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-30页 |
| ·结构健康监测 | 第15-18页 |
| ·结构损伤识别研究现状 | 第18-25页 |
| ·和声搜索算法(HSA)研究现状 | 第25-30页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第30-33页 |
| 第2章 和声搜索算法基本原理及其改进 | 第33-59页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA) | 第33-35页 |
| ·HSA主要步骤及流程 | 第35-37页 |
| ·HSA算法分析及其改进 | 第37-45页 |
| ·和声库尺寸改进策略 | 第38页 |
| ·和声产生改进策略 | 第38-39页 |
| ·参数动态改进策略 | 第39-41页 |
| ·音调改进策略 | 第41-44页 |
| ·混合算法改进策略 | 第44-45页 |
| ·快速和声搜索算法(Fast Harmony Search Algorithm,FHSA) | 第45-50页 |
| ·正态分布(Gaussian Distribution) | 第45-46页 |
| ·柯西分布(Cauchy Distribution) | 第46-47页 |
| ·算法改进 | 第47页 |
| ·理论解释 | 第47-50页 |
| ·数值算例 | 第50-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 基于快速和声搜索算法的有限元模型修正 | 第59-86页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·不考虑参数不确定性的有限元模型修正 | 第60-75页 |
| ·有限元模型修正目标函数的建立 | 第60-61页 |
| ·基于改进的快速和声搜索算法的有限元模型修正 | 第61-64页 |
| ·广州塔有限元模型修正 | 第64-75页 |
| ·考虑参数不确定性的结构有限元模型修正 | 第75-84页 |
| ·区间分析方法 | 第76-81页 |
| ·基于区间分析的有限元模型修正目标函数的建立 | 第81-82页 |
| ·数值算例 | 第82-83页 |
| ·广州塔区间有限元模型修正 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 基于有限元模型修正的结构损伤识别方法 | 第86-97页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·残余力向量技术 | 第86-87页 |
| ·和声搜索算法目标函数的建立 | 第87-88页 |
| ·数值算例 | 第88-95页 |
| ·无噪声情况 | 第88-93页 |
| ·考虑噪声情况 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 无模型的结构损伤识别方法 | 第97-109页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·理论与方法 | 第97-105页 |
| ·ARMA模型 | 第98-100页 |
| ·ARMA模型的特例 | 第100-101页 |
| ·ARMA模型的建模 | 第101-103页 |
| ·模型阶次的确定 | 第103-104页 |
| ·AR模型参数估计 | 第104-105页 |
| ·损伤特征的提取 | 第105-106页 |
| ·算例 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 基于伪传递函数的结构损伤识别方法 | 第109-128页 |
| ·引言 | 第109页 |
| ·时间序列模型 | 第109-110页 |
| ·伪传递函数(PTF) | 第110-111页 |
| ·改进的伪传递函数 | 第111页 |
| ·自然激励技术(Natural Excitation Technique) | 第111-113页 |
| ·伪传递函数的建立流程 | 第113页 |
| ·损伤指标的建立 | 第113-114页 |
| ·算例 | 第114-127页 |
| ·数值算例 | 第114-118页 |
| ·试验验证 | 第118-124页 |
| ·广州塔缩减模型 | 第124-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 结论与展望 | 第128-131页 |
| 结论 | 第128-129页 |
| 展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第144-146页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第146页 |
