基于内容的图像检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·系统背景和意义 | 第14页 |
| ·图像检索的分类 | 第14-16页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第15页 |
| ·基于语义的图像标注和检索技术 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索的发展 | 第16-18页 |
| ·发展概述 | 第16-17页 |
| ·国内外系统实例简介 | 第17-18页 |
| ·语义鸿沟 | 第18-19页 |
| ·本文解决的主要问题 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 图像检索基础理论 | 第21-33页 |
| ·自我组织神经网络映射图 | 第21-22页 |
| ·图像特征提取技术 | 第22-29页 |
| ·颜色特征 | 第22-24页 |
| ·纹理特征 | 第24页 |
| ·特征的选取 | 第24-29页 |
| 1. SBS | 第25-26页 |
| 2. SFS | 第26-27页 |
| 3. SFFS | 第27-29页 |
| ·图像的相似度匹配技术 | 第29-30页 |
| ·相关反馈 | 第30页 |
| ·查询向量优化 | 第30页 |
| ·特征权重调整 | 第30页 |
| ·MPEG-7 | 第30-32页 |
| ·MPEG-7介绍 | 第30-32页 |
| ·MPEG-7标准的基于内容的图像检索 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像语义的自动标注 | 第33-40页 |
| ·语义层次模型 | 第33-34页 |
| ·语义提取方法 | 第34页 |
| ·共生模型 | 第34-37页 |
| ·语义网络模型 | 第37-40页 |
| 第4章 需求分析 | 第40-44页 |
| ·系统概述 | 第40页 |
| ·系统目标和解决的问题 | 第40-41页 |
| ·系统需求问题描述 | 第41-44页 |
| ·系统的功能性需求 | 第41-42页 |
| ·系统的非功能性需求 | 第42-44页 |
| 第5章 系统架构概要设计 | 第44-50页 |
| ·系统设计目标及原则 | 第44页 |
| ·系统的技术架构设计 | 第44-50页 |
| ·系统技术架构分析 | 第44-47页 |
| ·系统架构 | 第47-50页 |
| 第6章 系统的详细设计 | 第50-56页 |
| ·系统的静态结构 | 第50-54页 |
| ·系统的动态结构图 | 第54-56页 |
| 第7章 系统实现与设计 | 第56-64页 |
| ·系统的总体实现 | 第56-60页 |
| ·索引子系统的关键实现 | 第60页 |
| ·STRUTS的关键实现 | 第60-61页 |
| ·文件上传关键实现 | 第61页 |
| ·搜索逻辑的关键实现 | 第61-62页 |
| ·系统前端的关键实现 | 第62-64页 |
| 第8章 实验和结果分析 | 第64-70页 |
| ·语义标注功能的测试 | 第64-67页 |
| ·对特征的测试 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第9章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
