基于图像处理的纱线混纺比测定
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外相关课题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 切片图像采集与预处理 | 第11-28页 |
| ·图像采集 | 第11-17页 |
| ·切片制取 | 第11-12页 |
| ·图像采集 | 第12-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-26页 |
| ·预处理流程 | 第17-18页 |
| ·图像灰度化变换 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·图像二值化处理 | 第21-22页 |
| ·图像取反 | 第22-23页 |
| ·删除小图 | 第23-25页 |
| ·膨胀处理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 特征值的提取和选择 | 第28-44页 |
| ·提取特征值 | 第28-33页 |
| ·直径 CV | 第28-29页 |
| ·平滑度 | 第29-30页 |
| ·矩形度 | 第30-31页 |
| ·特征值的测量结果及分析 | 第31-33页 |
| ·特征值的选择 | 第33-43页 |
| ·直径 CV 值识别 | 第33-34页 |
| ·平滑度识别 | 第34-35页 |
| ·矩形度识别 | 第35-36页 |
| ·特征值识别率 | 第36页 |
| ·剔除异常值 | 第36-41页 |
| ·特征值相关性分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的纤维识别 | 第44-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第44-45页 |
| ·BP 网络结构 | 第45页 |
| ·特征值的归一化处理 | 第45-46页 |
| ·BP 网络训练 | 第46-48页 |
| ·纤维的识别 | 第48-49页 |
| ·混纺比的计算 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·不足之处 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 在读期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 附录 1 部分纤维图像 | 第57-59页 |
| 附录 2 部分纤维特征值 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
