维吾尔文机构名识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·维吾尔文命名实体的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 命名实体识别相关方法及模型介绍 | 第14-26页 |
| ·相关方法概述 | 第14-16页 |
| ·基于规则的方法 | 第14页 |
| ·基于统计的方法 | 第14-15页 |
| ·混合方法 | 第15-16页 |
| ·相关统计模型介绍 | 第16-26页 |
| ·支持向量机模型(SVM) | 第16-19页 |
| ·最优分类超平面 | 第16-18页 |
| ·支持向量机核函数 | 第18-19页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第19-21页 |
| ·最大熵模型(ME) | 第21-22页 |
| ·条件随机场(CRF) | 第22-26页 |
| ·条件随机场的原理 | 第22-24页 |
| ·条件随机场的参数估计 | 第24-26页 |
| 第三章 基于语法语义知识的维吾尔文机构名识别 | 第26-42页 |
| ·维吾尔文的特点 | 第26-27页 |
| ·维吾尔文机构名识别难点和特点 | 第27-32页 |
| ·维吾尔文机构名识别难点 | 第28-29页 |
| ·维吾尔文机构名语法语义特性 | 第29-32页 |
| ·系统设计与实现 | 第32-36页 |
| ·整体架构 | 第32-33页 |
| ·知识库设计 | 第33页 |
| ·基于词匹配的识别算法 | 第33-36页 |
| ·系统的优化 | 第36-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-42页 |
| ·评测指标 | 第39-40页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| 第四章 基于条件随机场的维吾尔文机构名识别 | 第42-57页 |
| ·识别资源 | 第42-44页 |
| ·识别所需的词表 | 第42-43页 |
| ·识别所用的词性标注系统 | 第43-44页 |
| ·标记集及标记集的选择 | 第44页 |
| ·特征函数集和特征选择 | 第44-50页 |
| ·特征函数集 | 第44-46页 |
| ·特征选择 | 第46-47页 |
| ·特征模板定义 | 第47-50页 |
| ·文本预处理 | 第50页 |
| ·系统识别过程与实验 | 第50-57页 |
| ·识别过程 | 第50-52页 |
| ·实验与分析结果 | 第52-54页 |
| ·特征窗口选择实验 | 第53页 |
| ·特征选择实验 | 第53-54页 |
| ·CRF 实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·对比两种方法效率 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读期间发表论文及参与课题 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
