摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·项目背景与内涵 | 第10-11页 |
·项目背景 | 第10页 |
·项目内涵 | 第10-11页 |
·系统主要实现功能 | 第11-12页 |
·系统即席查询分析功能 | 第11-12页 |
·系统挖掘查询分析功能 | 第12页 |
·在谷歌地球平台查看热点小区地理分布 | 第12页 |
·数据的采集、处理流程全自动化 | 第12页 |
·数据仓库技术国内外现状综述 | 第12-13页 |
·主流数据仓库介绍 | 第12-13页 |
·数据仓库应用现状 | 第13页 |
·论文主要工作和结构安排 | 第13-14页 |
2 数据仓库技术 | 第14-20页 |
·数据仓库的概念及特点 | 第14页 |
·数据仓库的发展 | 第14-16页 |
·数据仓库中的关键对象 | 第16页 |
·多维数据集 | 第16页 |
·维度 | 第16页 |
·度量值 | 第16页 |
·数据仓库的体系结构 | 第16-17页 |
·OLAP技术 | 第17-18页 |
·DTS设计器 | 第18页 |
·Analysis Services | 第18页 |
·数据透视表 | 第18-19页 |
·多重维度表达式 | 第19页 |
·小结 | 第19-20页 |
3 系统组网及实现平台 | 第20-23页 |
·网络构造 | 第20页 |
·硬件设备 | 第20-22页 |
·数据采集与存储 | 第22页 |
·小结 | 第22-23页 |
4 系统设计 | 第23-47页 |
·分析系统总体架构 | 第23-24页 |
·数据抽取转换加载 | 第24-27页 |
·导入流量文件DTS包 | 第24-26页 |
·生成3G基站属性表DTS包 | 第26-27页 |
·数据仓库设计 | 第27-35页 |
·多维数据结构 | 第27-32页 |
·多维数据集的维度设计 | 第32-35页 |
·多维数据集的计算成员 | 第35页 |
·生成数据立方体 | 第35-36页 |
·前端展现和分析应用 | 第36-46页 |
·即席查询分析 | 第36-39页 |
·挖掘查询分析 | 第39-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
5 结论 | 第47-52页 |
·系统建设进度和推广 | 第47页 |
·建设进度 | 第47页 |
·系统推广 | 第47页 |
·实施效果 | 第47-51页 |
·无需编写SQL语句只需鼠标操作快速获取数据制做报表 | 第48页 |
·挖掘分析提升专题分析深入挖掘能力 | 第48页 |
·查看热点小区地理分布 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-54页 |