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基于超短期负荷预测的智能备自投在线投退系统

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题的目的与背景第10页
   ·国内外的研究现状及分析第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第二章 电力系统负荷预测第13-22页
   ·电力系统负荷预测概述第13-19页
     ·电力系统负荷预测种类第14-17页
     ·影响电力系统负荷预测的准确性因素第17-18页
     ·负荷数据的处理第18-19页
   ·超短期负荷预测第19-22页
     ·超短期负荷预测的基本模型第19-21页
     ·基于线性外推法的超短期负荷预测第21-22页
第三章 备用电源自动投入装置第22-45页
   ·备自投的原理及意义第22页
   ·地区电网备自投分析第22-25页
     ·备自投的分类第22-24页
     ·备自投的方向性第24-25页
   ·地区电网备自投投退的影响因素第25-33页
     ·备自投动作的基本要求第26页
     ·备用电源侧设备的热稳定性第26-30页
     ·设备过载联切负荷装置第30-31页
     ·电网稳定问题第31页
       ·电网的暂态稳定第31页
       ·电网的静态电压稳定第31页
     ·考虑变压器油温对备自投的影响第31-32页
     ·地方小电厂的退出对备自投的影响第32-33页
   ·基于N-1准则的备自投投退控制策略的改进第33-43页
     ·整体思路第33-42页
       ·图形拓扑分析第34-37页
       ·潮流计算第37-42页
     ·与考虑备自投的地区电网静态安全分析的区别第42-43页
   ·备自投动作组合分析第43-45页
     ·备自投的动作组合第43页
     ·备自投组合最优搜寻算法第43-45页
第四章 基于超短期负荷预测的智能备自投在线投退系统在软件上的实现第45-57页
   ·DF8003系统概述第45-48页
     ·DF8003系统总体结构第45-46页
     ·DF8003系统的特点第46-48页
   ·模块功能第48-54页
     ·功能概述第48-50页
     ·数据结构第50-52页
       ·负荷数据模型第50页
       ·备自投数据模型第50-51页
       ·数据库设计第51-52页
     ·数据输入第52-53页
     ·图形界面第53页
     ·备自投投退控制分析第53-54页
     ·结果输出第54页
   ·算法举例第54-57页
第五章 结论第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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