摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·课题的目的与背景 | 第10页 |
·国内外的研究现状及分析 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 电力系统负荷预测 | 第13-22页 |
·电力系统负荷预测概述 | 第13-19页 |
·电力系统负荷预测种类 | 第14-17页 |
·影响电力系统负荷预测的准确性因素 | 第17-18页 |
·负荷数据的处理 | 第18-19页 |
·超短期负荷预测 | 第19-22页 |
·超短期负荷预测的基本模型 | 第19-21页 |
·基于线性外推法的超短期负荷预测 | 第21-22页 |
第三章 备用电源自动投入装置 | 第22-45页 |
·备自投的原理及意义 | 第22页 |
·地区电网备自投分析 | 第22-25页 |
·备自投的分类 | 第22-24页 |
·备自投的方向性 | 第24-25页 |
·地区电网备自投投退的影响因素 | 第25-33页 |
·备自投动作的基本要求 | 第26页 |
·备用电源侧设备的热稳定性 | 第26-30页 |
·设备过载联切负荷装置 | 第30-31页 |
·电网稳定问题 | 第31页 |
·电网的暂态稳定 | 第31页 |
·电网的静态电压稳定 | 第31页 |
·考虑变压器油温对备自投的影响 | 第31-32页 |
·地方小电厂的退出对备自投的影响 | 第32-33页 |
·基于N-1准则的备自投投退控制策略的改进 | 第33-43页 |
·整体思路 | 第33-42页 |
·图形拓扑分析 | 第34-37页 |
·潮流计算 | 第37-42页 |
·与考虑备自投的地区电网静态安全分析的区别 | 第42-43页 |
·备自投动作组合分析 | 第43-45页 |
·备自投的动作组合 | 第43页 |
·备自投组合最优搜寻算法 | 第43-45页 |
第四章 基于超短期负荷预测的智能备自投在线投退系统在软件上的实现 | 第45-57页 |
·DF8003系统概述 | 第45-48页 |
·DF8003系统总体结构 | 第45-46页 |
·DF8003系统的特点 | 第46-48页 |
·模块功能 | 第48-54页 |
·功能概述 | 第48-50页 |
·数据结构 | 第50-52页 |
·负荷数据模型 | 第50页 |
·备自投数据模型 | 第50-51页 |
·数据库设计 | 第51-52页 |
·数据输入 | 第52-53页 |
·图形界面 | 第53页 |
·备自投投退控制分析 | 第53-54页 |
·结果输出 | 第54页 |
·算法举例 | 第54-57页 |
第五章 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |