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基于GIS的城市供水调度系统研究与开发

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究的目的和意义第10页
   ·国内外研究现状与发展第10-13页
     ·供水管网调度系统研究的现状第10-12页
     ·GIS应用的现状第12-13页
   ·研究目标和内容第13-14页
     ·目标第13-14页
     ·研究内容第14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 BP网络和管网模型的拓扑第15-24页
   ·引言第15页
   ·BP神经网络概述第15-16页
   ·BP网络建模第16-19页
     ·BP网络层数的确定第16页
     ·各层神经元数目的选取第16-17页
     ·数据项处理第17-18页
     ·激励函数的选取第18页
     ·网络学习参数的选取第18-19页
   ·管网模型的拓扑第19-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 用水量的预测与泵站优化调度第24-34页
   ·引言第24页
   ·用水量变化的影响因素第24页
   ·用水量预测的常用方法第24-25页
   ·基于BP神经元的水量预测第25-29页
     ·时间序列预侧模型第25-27页
     ·解释性预测模型第27-28页
     ·组合预测模型第28页
     ·预测结果比较第28-29页
   ·泵站的优化调度第29-32页
     ·测压点设计第29-31页
     ·水量预测对供水泵站的优化调度作用第31-32页
   ·结果分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于GIS的调度系统的研究第34-46页
   ·引言第34页
   ·供水管网水力计算第34-38页
   ·调度系统的设计思路第38-39页
   ·系统设计的原则第39-40页
   ·功能分析和系统设计第40-42页
     ·功能分析第40-41页
     ·系统设计第41-42页
   ·系统的数据管理第42-45页
     ·系统的数据组织第42页
     ·系统数据的质量第42-44页
     ·系统数据库第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于GIS的系统平台开发第46-52页
   ·引言第46页
   ·系统有关的开发工具第46-48页
   ·水量预测模块的开发第48-49页
   ·调度决策模块第49-51页
     ·在线、离线调度决策模块第49-51页
     ·泵站调度决策第51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
   ·论文的主要工作于贡献第52-53页
   ·未来工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
在学期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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