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基于梯度的GMM算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·课题研究状况第8-11页
   ·课题的来源及研究意义第11页
   ·论文研究的主要内容第11-13页
2 视频图像运动检测技术研究第13-20页
   ·视频图像运动检测技术第13页
   ·常见的运动检测算法第13-18页
   ·运动检测实例应用第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 高斯模型理论研究第20-31页
   ·高斯模型研究第21-22页
   ·混合高斯模型第22-25页
   ·改进梯度高斯算法研究第25-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于梯度的高斯模型算法实现第31-40页
   ·算法模块组成第31-32页
   ·算法开发环境第32-33页
   ·算法模块的程序实现第33-36页
   ·各个阶段的实验步骤第36-38页
   ·结果分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
5 结论和展望第40-42页
   ·结论第40页
   ·展望第40-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-45页

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