| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源和研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·掌纹采集设备国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·掌纹诊病研究现状 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 大鱼际掌纹图像处理基础知识 | 第16-25页 |
| ·图像处理技术 | 第16-18页 |
| ·数字图像的基本类型 | 第17页 |
| ·数字图像处理方法 | 第17-18页 |
| ·小波变换理论 | 第18-22页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析与分解重构 | 第21-22页 |
| ·大鱼际掌纹图像知识 | 第22-23页 |
| ·大鱼际区域 | 第22页 |
| ·大鱼际掌纹特征 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 掌纹图像采集设备 | 第25-35页 |
| ·系统的总体设计 | 第25-26页 |
| ·掌纹图像取样装置及光源设计 | 第26-29页 |
| ·掌纹图像取样装置 | 第27-28页 |
| ·光源的设计 | 第28-29页 |
| ·光学摄像机的选择 | 第29-30页 |
| ·光学镜头 | 第29-30页 |
| ·CCD 摄像机 | 第30页 |
| ·采集电路硬件设计及分析 | 第30-32页 |
| ·掌纹图像采集单元 | 第31-32页 |
| ·掌纹图像的存储 | 第32页 |
| ·掌纹图像库的建立 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 大鱼际掌纹图像预处理 | 第35-51页 |
| ·大鱼际掌纹的获取 | 第35-40页 |
| ·掌纹图像二值化 | 第35-36页 |
| ·手掌轮廓提取 | 第36-37页 |
| ·大鱼际掌纹区域的定位 | 第37-39页 |
| ·大鱼际区域的获取 | 第39-40页 |
| ·大鱼际掌纹图像去噪 | 第40-45页 |
| ·经典图像去噪方法 | 第41-42页 |
| ·小波阈值去噪 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·大鱼际掌纹图像增强 | 第45-50页 |
| ·基于高频强调滤波和CLAHE 的大鱼际掌纹图像增强 | 第46-48页 |
| ·基于小波变换的大鱼际掌纹图像增强 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 大鱼际掌纹图像特征提取 | 第51-75页 |
| ·大鱼际掌纹线特征提取 | 第52-62页 |
| ·经典的边缘检测方法 | 第53-54页 |
| ·数学形态学边缘检测 | 第54-58页 |
| ·小波模极大值多尺度边缘检测 | 第58-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-62页 |
| ·大鱼际掌纹图像节点域特征提取 | 第62-73页 |
| ·大鱼际掌纹图像的二值化 | 第63-64页 |
| ·大鱼际掌纹图像的细化算法 | 第64-68页 |
| ·细化后处理 | 第68-70页 |
| ·节点域特征提取 | 第70-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 本文主要工作总结 | 第75页 |
| 对下一步工作的展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第81-82页 |