| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的工作安排 | 第12-14页 |
| 第2章 双馈感应风力发电机组的基本结构及典型故障分析 | 第14-31页 |
| ·双馈感应风力发电机组的典型结构及工作原理 | 第14-16页 |
| ·双馈感应风力发电机组各主要部件的基本结构及其典型故障 | 第16-30页 |
| ·风轮 | 第16-17页 |
| ·变桨系统 | 第17-20页 |
| ·齿轮箱 | 第20-22页 |
| ·制动系统 | 第22-23页 |
| ·发电系统 | 第23-25页 |
| ·偏航系统 | 第25-27页 |
| ·液压系统 | 第27-28页 |
| ·控制系统 | 第28-29页 |
| ·传感器 | 第29-30页 |
| ·塔架、地基和机舱 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小世界特性的双馈感应风力发电机组故障拓扑建模 | 第31-44页 |
| ·小世界特性简介 | 第31-35页 |
| ·“小世界”问题的产生 | 第31页 |
| ·小世界网络模型 | 第31-33页 |
| ·小世界特性的数学描述 | 第33-35页 |
| ·双馈感应风力发电机系统故障拓扑建模 | 第35-39页 |
| ·建立故障拓扑模型的准备工作 | 第35-36页 |
| ·故障拓扑模型的建立 | 第36-39页 |
| ·故障拓扑模型的小世界网络特征参数分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 双馈感应风力发电机组故障传播分析及最高风险路径求解 | 第44-56页 |
| ·小世界网络特性对故障传播的影响 | 第44-45页 |
| ·故障传播过程分析 | 第45-47页 |
| ·故障传播强度的定义 | 第47-48页 |
| ·网络特性对故障传播影响的数学表示 | 第47-48页 |
| ·故障传播特性的数学表示 | 第48页 |
| ·故障传播强度的定义 | 第48页 |
| ·故障传播最高风险路径搜索 | 第48-55页 |
| ·求解最高风险路径的数学模型 | 第48-49页 |
| ·求解最高风险路径的优化算法 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于社团划分和故障树的故障诊断策略研究 | 第56-68页 |
| ·双馈感应风力发电机组故障拓扑模型的社团结构划分 | 第56-62页 |
| ·基于节点中心度的 GN 算法简介 | 第57-58页 |
| ·双馈感应风力发电机组故障拓扑模型社团划分算法 | 第58-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·基于故障树的故障诊断系统 | 第62-67页 |
| ·故障树的建立 | 第62-65页 |
| ·基于故障树的故障诊断系统的建立 | 第65-67页 |
| ·故障诊断过程示例 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |
