基于遗传算法的异构多核关键任务低功耗调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·异构多核低功耗调度问题研究概述 | 第13-17页 |
| ·能耗来源及优化技术 | 第13-15页 |
| ·异构多核低功耗调度研究现状 | 第15-16页 |
| ·关键问题分析 | 第16-17页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 异构多核低功耗调度相关研究 | 第20-35页 |
| ·异构多核低功耗调度问题的模型描述 | 第20-23页 |
| ·能量模型 | 第20-21页 |
| ·任务模型 | 第21-22页 |
| ·系统模型 | 第22-23页 |
| ·异构多核低功耗调度算法总体结构 | 第23-25页 |
| ·异构多核低功耗调度算法研究 | 第25-32页 |
| ·任务划分策略 | 第25-28页 |
| ·低功耗调度算法 | 第28-32页 |
| ·相关近似算法 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的异构多核任务划分策略 | 第35-49页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·传统遗传算法收敛性分析 | 第36-40页 |
| ·算法设计 | 第40-48页 |
| ·异构多核任务划分的遗传算法描述 | 第40-42页 |
| ·一种基于改进遗传算法的任务划分策略 | 第42-47页 |
| ·算法收敛性及时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于关键任务分析的低功耗调度算法 | 第49-57页 |
| ·低功耗调度算法框架 | 第49-50页 |
| ·低功耗调度算法设计 | 第50-55页 |
| ·基于关键任务的调度算法 | 第51-53页 |
| ·电压选择策略 | 第53-55页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 算法验证及结果分析 | 第57-68页 |
| ·实验平台系统 | 第57-62页 |
| ·算法性能实验分析 | 第62-67页 |
| ·任务划分算法性能分析 | 第62-64页 |
| ·低功耗调度算法性能分析 | 第64-65页 |
| ·异构多核低功耗调度算法性能分析 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第77页 |
