| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究背景 | 第13-15页 |
| ·图像压缩研究进展 | 第15-19页 |
| ·图像压缩的可能性 | 第15-16页 |
| ·图像压缩编码的基本过程 | 第16页 |
| ·图像压缩编码的经典方法 | 第16-17页 |
| ·新一代图像压缩编码方法 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作和内容 | 第19-21页 |
| 2 小波分析理论研究 | 第21-43页 |
| ·时-频局部化和傅里叶变换 | 第22-25页 |
| ·傅里叶变换的不足 | 第22-23页 |
| ·窗口傅里叶变换 | 第23页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-30页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第25-28页 |
| ·基于多分辨率分析的小波基的构造 | 第28-30页 |
| ·MALLAT算法 | 第30-34页 |
| ·一维Mallat算法 | 第30-32页 |
| ·二维Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·基于提升格式的小波变换 | 第34-40页 |
| ·提升小波基本原理 | 第35-37页 |
| ·基于提升方法的传统小波构造 | 第37-40页 |
| ·基于提升格式的整数小波变换 | 第40-42页 |
| ·简单整数小波变换[36]-[41] | 第40-41页 |
| ·提升方法构造一般整数小波变换的过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于小波变换的图像压缩算法研究 | 第43-64页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·图像压缩中小波基的选择 | 第43-47页 |
| ·小波基的性质 | 第44-46页 |
| ·适合于图像压缩应用的小波基的特点 | 第46-47页 |
| ·图像小波变换需要考虑的其他因素 | 第47-48页 |
| ·小波分解级数 | 第47页 |
| ·边界延拓方式 | 第47-48页 |
| ·小波图像分解 | 第48-51页 |
| ·嵌入式小波编码 | 第51-56页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·逐次逼近量化 | 第52-53页 |
| ·基于集合划分编码方法 | 第53-56页 |
| ·经典嵌入式小波编码算法 | 第56-60页 |
| ·嵌入式零树小波(EZW)编码算法 | 第56-57页 |
| ·多级树的集合分裂 (SPIHT)编码算法 | 第57-58页 |
| ·集合分裂块编码 (SPECK)算法 | 第58-59页 |
| ·嵌入式优化截断 (EBCOT)编码算法 | 第59-60页 |
| ·基于率失真理论的码率优化 | 第60-62页 |
| ·率失真优化理论 | 第60-61页 |
| ·率失真优化技术 | 第61-62页 |
| ·基于率失真优化的码率控制 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 4 探空火箭图像系统设计 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64-66页 |
| ·微重力科学的发展与应用前景 | 第64-65页 |
| ·探空火箭微重力实验的优势 | 第65-66页 |
| ·探空火箭图像系统设计 | 第66-70页 |
| ·系统系能需求 | 第67-68页 |
| ·适用于探空火箭的图像系统设计方案 | 第68-70页 |
| ·小波压缩单元实现思路 | 第70-72页 |
| ·选择基于小波变换的图像压缩算法的依据 | 第70-71页 |
| ·选择基于静态图像压缩算法的依据 | 第71-72页 |
| ·物理实现思路 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 适用于探空火箭的图像压缩算法 | 第73-102页 |
| ·常见嵌入式编码算法性能比较 | 第73-75页 |
| ·SPIHT算法分析 | 第75-79页 |
| ·SPIHT算法的空间方向树结构 | 第75-76页 |
| ·SPIHT算法扫描顺序 | 第76页 |
| ·SPIHT算法编码过程 | 第76-78页 |
| ·SPIHT算法的不足 | 第78-79页 |
| ·适用于探空火箭低比特有损图像压缩算法：MSPIHT | 第79-90页 |
| ·链表的消除 | 第79-81页 |
| ·算法扫描效率的改进 | 第81-82页 |
| ·MSPIHT算法内存需求分析 | 第82-83页 |
| ·MSPIHT算法的编码过程 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-90页 |
| ·适用于探空火箭的无损图像压缩算法：LMSPIHT | 第90-101页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·低频子块编码方法 | 第91-93页 |
| ·高频子块编码方法 | 第93-98页 |
| ·改进无损压缩算法LMSPIHT总体编码过程 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 6 总结与展望 | 第102-105页 |
| ·本文主要工作和创新之处 | 第102-104页 |
| ·展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 博士期间发表的论文 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |