| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·背景及意义 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·韶关移动简介 | 第13-15页 |
| ·手机客户上网行为分析的必要性 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·手机客户上网行为应用研究的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·通信行业客户行为应用研究中的现状及存在的问题 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作及章节结构 | 第19-21页 |
| ·主要研究内容与采用的技术路线 | 第19页 |
| ·主要工作安排 | 第19-21页 |
| 第二章 通信网络Gb口信令数据分析的理论基础 | 第21-28页 |
| ·Gb口信令协议介绍 | 第21页 |
| ·数据包信息组成介绍 | 第21-22页 |
| ·通信网络Gb口信令数据分析的工具 | 第22-24页 |
| ·通信网络Gb口信令数据获取的方法 | 第24-26页 |
| ·韶关移动GB信令采集搭接介绍 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于信令的手机客户上网行为分析方法与模型 | 第28-41页 |
| ·手机客户属性 | 第28-30页 |
| ·基于信令的手机客户上网行为属性 | 第28-29页 |
| ·手机客户基础属性 | 第29-30页 |
| ·手机客户通信属性 | 第30页 |
| ·基于信令的手机客户上网行为数据获取与清洗方法 | 第30-35页 |
| ·基于信令的手机客户上网行为数据获取 | 第32-33页 |
| ·基于信令的手机客户上网行为数据清洗方法 | 第33-35页 |
| ·基于信令分析的手机客户上网行为应用模型 | 第35-40页 |
| ·常用的客户行为分析方法 | 第35-38页 |
| ·现有的手机客户行为分析矩阵 | 第38-39页 |
| ·基于信令的手机客户上网行为的模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于分散度识别的手机客户上网偏好推荐模型 | 第41-48页 |
| ·关联分析算法简介 | 第41页 |
| ·分散度识别算法简介 | 第41-43页 |
| ·基于分散度识别算法的手机客户上网偏好推荐模型 | 第43-44页 |
| ·韶关移动手机客户上网业务偏好挖掘分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于离散系数的手机上网客户流量需求空间模型 | 第48-53页 |
| ·离散系数与标准差分析和对比 | 第48-49页 |
| ·离散系数分析算法 | 第49页 |
| ·基于改进的离散系数分析算法模型设计 | 第49页 |
| ·基于离散系数的手机客户上网行为分析模型 | 第49-50页 |
| ·韶关移动手机客户上网流量需求空间挖掘分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于分位数的手机上网客户流量价值挖掘模型 | 第53-58页 |
| ·分位数算法分析与对比 | 第53页 |
| ·分位数分析算法 | 第53-54页 |
| ·基于改进的分位数算法模型设计 | 第54页 |
| ·基于改进的分位数的手机客户流量价值模型 | 第54页 |
| ·韶关移动手机客户流量价值体系建立 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 基于K-means的手机客户上网生活圈界定模型 | 第58-64页 |
| ·K-means算法分析与对比 | 第58页 |
| ·融合变异系数K-means算法手机客户上网生活圈界定模型 | 第58-59页 |
| ·韶关移动手机客户上网生活圈挖掘分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第八章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
