| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·分布式 SVM 研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究目的及主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论及技术原理 | 第12-27页 |
| ·HADOOP 分布式计算平台 | 第12-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-27页 |
| 第3章 分布式支持向量机及人物检测应用 | 第27-49页 |
| ·分布式 SVM 算法 | 第27-29页 |
| ·分布式 SVM 模拟实验 | 第29-38页 |
| ·HOG-LBP 物体检测特征 | 第38-43页 |
| ·HOG-LBP 人物检测实验 | 第43-49页 |
| 第4章 HADOOP 分布式 SVM 算法实现 | 第49-57页 |
| ·MAPREDUCE 下特征提取 | 第49-52页 |
| ·分布式 SVM 算法 MAPREDUCE 设计 | 第52-53页 |
| ·基于 HADOOP 平台的分布式 SVM 算法实现 | 第53-54页 |
| ·实验程序设计 | 第54-57页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第57-65页 |
| ·实验方案设计 | 第57-60页 |
| ·HADOOP 平台分布式 SVM 测试结果 | 第60-62页 |
| ·单机 SVM 与 HADOOP 分布式 SVM 对比测试 | 第62-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录：HADOOP 虚拟集群部署手册 | 第71-78页 |
| 1. 实验器材 | 第71页 |
| 2. 集群网络环境配置 | 第71-72页 |
| 3. 集群配置 | 第72-75页 |
| 4. 运行 HADOOP 集群 | 第75-76页 |
| 5. 运行 WORDCOUNT 例子 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |