智能变电站故障信息综合分析决策系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·变电站故障分析决策的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 变电站故障分析决策系统的实现基础 | 第14-20页 |
| ·电力设备智能化 | 第14-16页 |
| ·智能变压器 | 第14页 |
| ·智能开关设备 | 第14-15页 |
| ·电子式传感器 | 第15-16页 |
| ·信息共享化 | 第16-17页 |
| ·网络技术 | 第16页 |
| ·IEC61850标准 | 第16-17页 |
| ·人工智能理论的发展 | 第17-19页 |
| ·模糊理论 | 第18页 |
| ·粗糙集理论 | 第18页 |
| ·Petri网络理论 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于ANN的专家系统智能理论 | 第20-37页 |
| ·基于专家系统的分析决策 | 第20-22页 |
| ·ES的结构 | 第20-21页 |
| ·ES的基本工作原理 | 第21-22页 |
| ·ES的评价 | 第22页 |
| ·基于人工神经网络的分析决策 | 第22-27页 |
| ·神经元模型 | 第22-23页 |
| ·ANN的结构 | 第23页 |
| ·误差反传神经网络 | 第23-26页 |
| ·BP网络的结构 | 第24页 |
| ·BP网络的算法 | 第24-26页 |
| ·ANN的评价 | 第26-27页 |
| ·基于ANN的专家系统 | 第27-36页 |
| ·ANN与ES的互补性 | 第27-28页 |
| ·基于ANN的专家系统的结构设计 | 第28-33页 |
| ·故障信息预处理的设计 | 第29页 |
| ·推理机的设计 | 第29-33页 |
| ·知识获取机制的设计 | 第33页 |
| ·解释机的设计 | 第33页 |
| ·基于ANN的专家系统分析决策算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 故障信息综合分析决策系统的设计 | 第37-44页 |
| ·功能模块简介 | 第37-41页 |
| ·信息预处理模块 | 第38页 |
| ·元件诊断模块 | 第38-40页 |
| ·变压器元件诊断模块 | 第38-39页 |
| ·断路器元件诊断模块 | 第39-40页 |
| ·线路元件诊断模块 | 第40页 |
| ·决策模块 | 第40-41页 |
| ·初步决策模块 | 第40-41页 |
| ·综合决策模块 | 第41页 |
| ·故障处理模块 | 第41页 |
| ·故障分析决策系统的运行过程 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 故障分析决策系统的工程实现 | 第44-55页 |
| ·CS6C3000SA故障分析决策系统简介 | 第44-52页 |
| ·可视化监测与报警 | 第44-46页 |
| ·全站装置一览表 | 第46-47页 |
| ·装置操作 | 第47-49页 |
| ·故障报告查询编辑 | 第49-52页 |
| ·实验案例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·论文成果与结论 | 第55页 |
| ·进一步研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
