基于数字图像处理的水中微气泡参数的测量研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·水中微气泡测量的研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要工作及章节结构 | 第14-16页 |
| 第2章 气泡图像采集系统 | 第16-22页 |
| ·图像采集系统设计要求 | 第16-17页 |
| ·图像采集系统的组成 | 第17-18页 |
| ·影响图像质量的因素与测量误差分析 | 第18-21页 |
| ·相机参数 | 第18-19页 |
| ·摄像用光 | 第19-20页 |
| ·噪声干扰与误差分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 水中微气泡的数字图像处理方法探究 | 第22-38页 |
| ·图像的代数运算 | 第22-24页 |
| ·图像的减法运算 | 第22-23页 |
| ·图像的加法运算 | 第23-24页 |
| ·图像的增强 | 第24-27页 |
| ·图像的分割 | 第27-36页 |
| ·阈值分割 | 第27-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于数字图像处理的稀疏气泡的参数测量 | 第38-48页 |
| ·稀疏气泡的预处理结果与像素的标定 | 第38-40页 |
| ·稀疏气泡的预处理结果 | 第38-39页 |
| ·像素的标定 | 第39-40页 |
| ·微气泡几何参数的特征提取与气泡浓度的计算 | 第40-43页 |
| ·微气泡几何参数的确定 | 第40-42页 |
| ·气泡浓度的计算 | 第42-43页 |
| ·基于图像互相关的稀疏气泡速度的测量分析 | 第43-47页 |
| ·实验结果讨论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于图像互相关理论的高密度气泡速度的测量 | 第48-62页 |
| ·实验室拍摄高密度气泡的预处理结果 | 第48-50页 |
| ·传统的基于快速傅里叶变化的 PIV 算法 | 第50-52页 |
| ·一种改进的基于小波多尺度分析的 PIV 算法 | 第52-61页 |
| ·小波分析与多尺度分析基础 | 第52-54页 |
| ·基于小波多尺度分析的 PIV 算法的描述与实现 | 第54-58页 |
| ·基于高斯法的亚像素拟合的理论与实现 | 第58-60页 |
| ·实验结果与讨论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
