高斯过程在煤与瓦斯突出预测中的应用研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·选题的背景与意义 | 第11-13页 |
·课题来源 | 第11页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·选题意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国外研究现状 | 第13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·国内外现状评述 | 第15页 |
·论文研究思路和内容 | 第15-17页 |
·研究思路 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·论文研究方法和创新点 | 第17-19页 |
·论文研究方法 | 第17页 |
·论文创新点 | 第17-19页 |
2 理论基础 | 第19-26页 |
·Logistic 回归理论 | 第19-21页 |
·Logistic 回归理论概述 | 第19页 |
·Logistic 回归模型 | 第19-20页 |
·Logistic 回归模型的检验 | 第20-21页 |
·支持向量机理论 | 第21-24页 |
·支持向量机理论概述 | 第21-24页 |
·支持向量机算法步骤 | 第24页 |
·高斯过程理论 | 第24-26页 |
·高斯过程理论概述 | 第24-25页 |
·高斯过程模型 | 第25-26页 |
3 煤与瓦斯突出信息提取 | 第26-49页 |
·煤与瓦斯突出信息分析 | 第26-31页 |
·煤与瓦斯突出信息的研究依据 | 第26-27页 |
·煤与瓦斯突出影响因素 | 第27-30页 |
·煤与瓦斯突出分类 | 第30-31页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯突出信息 | 第31-37页 |
·NT 煤矿概述 | 第31-32页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第32-37页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯信息提取 | 第37-49页 |
·CNY 矿区影响因素筛选 | 第37-39页 |
·CNY 矿区影响因素 Logistic 模型 | 第39-43页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素第一次特征提取 | 第43-44页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素 SVM 模型 | 第44-47页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素第二次特征提取 | 第47-49页 |
4 煤与瓦斯突出的高斯过程预测模型 | 第49-57页 |
·CNY 矿区煤与瓦斯突出预测的高斯过程模型 | 第49-52页 |
·煤与瓦斯突出预测的高斯过程描述 | 第49-50页 |
·煤与瓦斯突出的高斯过程模型构建 | 第50页 |
·煤与瓦斯突出的高斯过程模型实现 | 第50-52页 |
·煤与瓦斯突出对照试验 | 第52-57页 |
·煤与瓦斯突出预测实验比较 | 第52-55页 |
·煤与瓦斯突出预测的高斯过程模型稳定性 | 第55-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者简历 | 第62-64页 |
学位论文数据集 | 第64-65页 |