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高斯过程在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·选题的背景与意义第11-13页
     ·课题来源第11页
     ·选题背景第11-12页
     ·选题意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-15页
     ·国内外现状评述第15页
   ·论文研究思路和内容第15-17页
     ·研究思路第15-16页
     ·研究内容第16-17页
   ·论文研究方法和创新点第17-19页
     ·论文研究方法第17页
     ·论文创新点第17-19页
2 理论基础第19-26页
   ·Logistic 回归理论第19-21页
     ·Logistic 回归理论概述第19页
     ·Logistic 回归模型第19-20页
     ·Logistic 回归模型的检验第20-21页
   ·支持向量机理论第21-24页
     ·支持向量机理论概述第21-24页
     ·支持向量机算法步骤第24页
   ·高斯过程理论第24-26页
     ·高斯过程理论概述第24-25页
     ·高斯过程模型第25-26页
3 煤与瓦斯突出信息提取第26-49页
   ·煤与瓦斯突出信息分析第26-31页
     ·煤与瓦斯突出信息的研究依据第26-27页
     ·煤与瓦斯突出影响因素第27-30页
     ·煤与瓦斯突出分类第30-31页
   ·CNY 矿区煤与瓦斯突出信息第31-37页
     ·NT 煤矿概述第31-32页
     ·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素分析第32-37页
   ·CNY 矿区煤与瓦斯信息提取第37-49页
     ·CNY 矿区影响因素筛选第37-39页
     ·CNY 矿区影响因素 Logistic 模型第39-43页
     ·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素第一次特征提取第43-44页
     ·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素 SVM 模型第44-47页
     ·CNY 矿区煤与瓦斯突出影响因素第二次特征提取第47-49页
4 煤与瓦斯突出的高斯过程预测模型第49-57页
   ·CNY 矿区煤与瓦斯突出预测的高斯过程模型第49-52页
     ·煤与瓦斯突出预测的高斯过程描述第49-50页
     ·煤与瓦斯突出的高斯过程模型构建第50页
     ·煤与瓦斯突出的高斯过程模型实现第50-52页
   ·煤与瓦斯突出对照试验第52-57页
     ·煤与瓦斯突出预测实验比较第52-55页
     ·煤与瓦斯突出预测的高斯过程模型稳定性第55-57页
5 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
作者简历第62-64页
学位论文数据集第64-65页

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