人工蜂群聚类算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
引言	第8-9页
第一章 绪论	第9-12页
·研究背景及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的内容及结构	第10-12页
·本文研究的内容	第10页
·本文的结构	第10-12页
第二章 数据挖掘以及聚类算法概述	第12-18页
·数据挖掘概述	第12-13页
·聚类算法概述	第13-15页
·聚类分析的基本概念	第13-14页
·聚类问题的相关定义	第14-15页
·聚类的相似性度量	第15页
·聚类分析的主要算法	第15-18页
·划分方法	第16页
·层次方法	第16页
·基于密度的方法	第16-17页
·基于网格的方法	第17页
·基于模型的方法	第17页
·其他聚类方法	第17-18页
第三章 群智能算法以及蜂群算法	第18-22页
·群智能算法概述	第18页
·蜂群理论概述	第18-19页
·人工蜂群优化算法	第19-22页
第四章 人工蜂群算法应用于聚类的研究	第22-32页
·人工蜂群聚类算法	第22-27页
·适应度函数	第22-23页
·单个食物源的目标函数	第23-25页
·数据对象划分到簇	第25页
·新算法步骤与流程图	第25-27页
·实验结果及分析	第27-32页
·数据集	第27-28页
·实验结果	第28-32页
第五章 结束语/总结与展望	第32-33页
参考文献	第33-37页
致谢	第37页