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多搜索雷达的点迹融合

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文主要工作及内容安排第9-11页
第二章 多搜索雷达点迹融合系统组成及工作原理第11-17页
   ·数据融合的基本理论第11-15页
     ·数据融合的基本原理第11-12页
     ·数据融合的功能模型第12-13页
     ·数据融合系统的分类第13-15页
   ·多搜索雷达点迹融合系统组成及工作原理第15-16页
     ·系统组成及工作原理第15页
     ·各功能模块介绍第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 点迹预处理及空间对准第17-25页
   ·搜索雷达的点迹预处理第17-19页
     ·搜索雷达的点迹特性第17-18页
     ·搜索雷达的点迹预处理第18-19页
   ·多搜索雷达点迹的空间对准第19-24页
     ·融合系统使用坐标系第19-21页
     ·坐标系的转换第21-23页
     ·点迹的空间对准第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 点迹时间对准与航迹处理第25-47页
   ·融合航迹起始第25-29页
     ·常用的航迹起始方法第26-27页
     ·融合航迹起始方法第27-29页
   ·基于融合航迹的点迹时间对准第29-32页
     ·外推法第29-31页
     ·多项式插值法第31-32页
     ·点迹时间对准的实现第32页
   ·融合航迹点迹相关处理第32-40页
     ·最近邻数据关联算法第32-33页
     ·融合点迹估计第33-38页
     ·融合航迹点迹相关的实现第38-40页
   ·融合航迹滤波外推第40-46页
     ·自适应卡尔曼滤波第40-43页
     ·自适应α β滤波第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 测试及结果分析第47-57页
   ·测试环境第47-48页
   ·测试过程第48-51页
   ·测试结果及分析第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结束语第57-59页
   ·本文总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页
在读期间研究成果第63-64页

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