基于自然计算的压缩感知图像重构

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-16页
·研究背景	第8页
·压缩感知理论介绍	第8-13页
·论文的主要工作	第13-14页
·论文的架构	第14-16页
第二章 压缩感知重构理论基础	第16-20页
·压缩感知解码重构模型	第16-17页
·压缩感知重构算法研究进展	第17-20页
·贪婪迭代算法	第17-18页
·凸松弛法	第18-19页
·最小全变分法	第19-20页
第三章 基于自然计算的压缩感知图像重构模型设计	第20-26页
·自然计算重构算法模型设计	第20-24页
·位置编码种群模型设计	第20-22页
·位置编码矩阵中值的确定	第22-23页
·位置编码种群的调整	第23-24页
·重构算法实现流程	第24-26页
第四章 基于自然计算的压缩感知图像重构算法	第26-54页
·学习位置编码种群的IMSGA压缩感知重构算法	第26-31页
·编码方式	第26-27页
·位置编码种群的初始化	第27-28页
·适应度函数	第28-29页
·算法中主要操作算子的设计	第29-30页
·学习位置编码种群的算法流程	第30-31页
·求解系数值的遗传算法压缩感知重构	第31-35页
·系数种群的编码方式	第32-33页
·系数种群的初始化	第33页
·系数种群的主要算子设计	第33-34页
·求解系数种群的算法流程	第34-35页
·实验结果	第35-51页
·自然图像的实验结果	第35-45页
·医学图像实验结果	第45-51页
·参数分析	第51-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·论文工作总结	第54页
·进一步展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-62页