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基于先验约束优化的多幅图像超分辨率快速重建算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-15页
   ·引言第8-9页
   ·研究背景第9-11页
     ·本质机制第9-10页
     ·实际应用第10-11页
   ·国内外研究动态第11-13页
     ·国外动态第11-12页
     ·国内动态第12-13页
   ·研究热点和趋势第13页
   ·本文主要工作第13-15页
2 超分辨率重建基本理论第15-26页
   ·引言第15页
   ·矩阵退化模型第15-17页
   ·不适定性问题第17-19页
     ·反问题和不适定性问题第17页
     ·超分辨的不适定性问题第17-19页
   ·重建方法第19-24页
     ·频域法第19-20页
     ·空域法第20-24页
     ·其他方法第24页
   ·重建框架第24-25页
   ·小结第25-26页
3 空间平移不变系统的经典全变差重建算法第26-40页
   ·引言第26页
   ·全变差模型第26-28页
     ·图像复原的TV模型(ROF模型)第26-27页
     ·BV空间—范数的有效性第27-28页
   ·快速算法的提出第28-30页
   ·图像恢复的全变差算法第30-32页
     ·算法模型第30-31页
     ·数值求解第31-32页
   ·仿真实验结果第32-39页
     ·评价标准第32-33页
     ·实验结果第33-39页
   ·小结第39-40页
4 基于全变差快速解耦的图像超分辨率重建算法第40-58页
   ·引言第40页
   ·基于迭代正则化的超分辨率重建算法第40-45页
     ·算法模型及数值求解第40-44页
     ·算法流程及框图第44-45页
   ·基于前向后向分裂与代理函数的正则化超分辨率重建算法第45-52页
     ·去模糊子问题的前向后向分裂算法第45-47页
     ·去噪子问题的MM代理函数算法第47-52页
   ·仿真实验结果第52-57页
   ·小结第57-58页
5 基于互信息的多尺度配准与超分辨率重建算法第58-71页
   ·引言第58页
   ·互信息配准模型第58-63页
     ·配准框架第58-59页
     ·互信息第59-60页
     ·算法模型第60-63页
   ·多尺度配准第63-65页
     ·高斯金字塔第63-65页
     ·算法流程第65页
   ·多尺度配准实验结果第65-67页
   ·基于多尺度配准的超分辨率重建应用第67-70页
     ·基于多尺度配准的超分辨率重建流程第67-68页
     ·实验结果与分析第68-70页
   ·小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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