数据挖掘技术在网购平台客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题意义及研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第8-9页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-10页 |
| 2 电子商务系统和网购平台概述 | 第10-15页 |
| ·电子商务系统简介 | 第10-12页 |
| ·网购平台发展现状 | 第12-15页 |
| 3 数据挖掘和WEB数据挖掘 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘和Web数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第16-18页 |
| ·描述式数据挖掘 | 第16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-17页 |
| ·分类和聚类 | 第17页 |
| ·序列模式挖掘 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-20页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第20-21页 |
| ·Web数据挖掘与客户关系管理 | 第21-25页 |
| ·Web数据挖掘的数据源 | 第21页 |
| ·Web数据挖掘的研究内容 | 第21-22页 |
| ·Web数据挖掘在CRM中的应用 | 第22-25页 |
| 4 数据挖掘技术在网购平台的应用 | 第25-46页 |
| ·网购平台个性化推荐系统 | 第25-30页 |
| ·个性化推荐系统的作用和分类 | 第25-26页 |
| ·个性化推荐系统的结构 | 第26-29页 |
| ·个性化推荐系统面临的挑战 | 第29-30页 |
| ·个性化推荐系统的主要技术 | 第30-36页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第30-33页 |
| ·基于关联规则的推荐技术 | 第33-36页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第36页 |
| ·Web日志挖掘 | 第36-46页 |
| ·日志挖掘中的数据预处理技术 | 第38-41页 |
| ·基于Apriori的频繁路径挖掘算法 | 第41-44页 |
| ·不需产生候选集的快速频繁路径挖掘算法 | 第44-46页 |
| 5 基于数据挖掘技术的网上书店设计 | 第46-55页 |
| ·网上书店的发展现状 | 第46-47页 |
| ·传统网上书店的结构及存在问题 | 第47-49页 |
| ·基于WEB数据挖掘的网上书店的结构 | 第49-50页 |
| ·基于WEB数据挖掘模块的设计与实现 | 第50-55页 |
| ·数据预处理 | 第51-52页 |
| ·个性化推荐页面 | 第52-53页 |
| ·客户细分 | 第53-55页 |
| 6 结束语 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·存在问题和前景展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
