随机需求约束下的批处理资源调度模型与算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景和问题描述 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 随机批处理调度模型 | 第16-29页 |
| ·确定性批处理调度和随机性批处理调度 | 第16-17页 |
| ·随机问题的描述方法 | 第17页 |
| ·随机批处理调度模型 | 第17-25页 |
| ·模型背景 | 第18页 |
| ·标记符号介绍 | 第18页 |
| ·调度问题描述 | 第18-20页 |
| ·调度问题通常研究的目标函数 | 第20-21页 |
| ·批处理的分类 | 第21页 |
| ·关于批处理调度模型复杂性介绍 | 第21页 |
| ·竞争比介绍 | 第21-25页 |
| ·模型建立 | 第25-26页 |
| ·模型求解 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 目标函数为最小化总的权重加工时间 | 第29-47页 |
| ·算法预备知识 | 第29-32页 |
| ·工件随机到达（泊松过程）的仿真 | 第32-36页 |
| ·随机到达仿真预备知识 | 第32-33页 |
| ·泊松过程的模拟 | 第33-36页 |
| ·到达时间泊松分布的仿真过程 | 第33-34页 |
| ·仿真代码 | 第34页 |
| ·泊松过程仿真图形 | 第34-35页 |
| ·泊松过程的检验 | 第35页 |
| ·检验泊松分布的代码 | 第35-36页 |
| ·批处理能力无限时的算法 | 第36-41页 |
| ·批处理能力无限的两种算法 | 第36-37页 |
| ·批处理能力无限的算法一 | 第36-37页 |
| ·批处理能力无限的算法二 | 第37页 |
| ·算法流程图 | 第37-38页 |
| ·算法仿真 | 第38-41页 |
| ·仿真数据 | 第38-40页 |
| ·算法效果图 | 第40-41页 |
| ·批处理能力有限时的算法 | 第41-46页 |
| ·算法流程图 | 第42页 |
| ·算法伪代码 | 第42-43页 |
| ·算法仿真 | 第43-44页 |
| ·算法效果图 | 第44-46页 |
| ·关于竞争比的证明 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 目标函数为最小化总的权重延迟 | 第47-58页 |
| ·求解思路 | 第47-48页 |
| ·算法 | 第48-55页 |
| ·预备知识 | 第48-50页 |
| ·算法 | 第50-51页 |
| ·算法思路 | 第50页 |
| ·批处理能力有限的权重延迟算法 | 第50-51页 |
| ·权重延迟的算法仿真 | 第51-54页 |
| ·仿真数据 | 第51-53页 |
| ·算法仿真效果图 | 第53-54页 |
| ·算法伪代码 | 第54-55页 |
| ·容忍延迟对目标函数值的影响情况实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·相关标记符号和说明 | 第55页 |
| ·延迟率对结果的影响分析 | 第55-56页 |
| ·竞争比分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 具有作业族的随机批处理调度模型 | 第58-70页 |
| ·模型问题介绍 | 第58-59页 |
| ·预备知识 | 第59-63页 |
| ·标记符号 | 第59页 |
| ·有关结论 | 第59-63页 |
| ·带有不同作业族的在线调度算法 | 第63-64页 |
| ·具体的算法步骤 | 第63页 |
| ·算法伪代码 | 第63-64页 |
| ·算法流程图 | 第64-65页 |
| ·算法仿真 | 第65-67页 |
| ·竞争比 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
