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基于BP神经网络的春夏女装流行色预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·本课题研究背景第7-8页
   ·本课题研究目的及意义第8-9页
     ·本课题研究目的第8页
     ·本课题研究意义第8-9页
   ·本课题国内外研究现状及分析比较第9-11页
     ·本课题国内外研究现状第9-10页
     ·流行色研究现状分析第10-11页
   ·本课题的研究内容和研究方法第11-13页
     ·本课题研究内容第11-12页
     ·本课题研究方法第12-13页
第二章 流行色及其属性变化规律第13-27页
   ·色彩空间体系理论第13-17页
     ·CNCS 应用色彩体系第13-14页
     ·P.C.C.S 色相和色调系统第14页
     ·色彩情感语义坐标系统第14-16页
     ·CIELab 均匀色彩空间第16-17页
   ·流行色第17-19页
     ·流行色概述第17-18页
     ·流行色变化影响因素第18页
     ·流行色应用影响因素第18-19页
   ·流行色属性变化规律第19-27页
     ·流行色属性主观变化规律分析第19-22页
     ·流行色量化属性变化规律分析第22-27页
第三章 服装流行色预测第27-35页
   ·流行色预测的科学认识第27-28页
     ·流行色预测概念第27页
     ·流行色预测性质、组成、特征第27-28页
   ·流行色预测思想比较分析第28-30页
     ·定性预测第28页
     ·定性与定量结合预测第28-29页
     ·定量预测第29-30页
   ·流行色预测影响因素分析第30-32页
     ·有利因素第30-31页
     ·不利因素第31-32页
   ·本课题流行色预测方法及预测流程确定第32-35页
     ·流行色神经网络预测可行性和优越性分析第32-33页
     ·流行色神经网络预测流程第33-35页
第四章 流行色BP 神经网络预测第35-51页
   ·BP 神经网络第35-39页
     ·BP 神经网络原理及特点第35页
     ·BP 神经网络模型第35-39页
   ·色卡搜集第39-40页
   ·色卡量化第40-41页
   ·神经网络预测模型的建立与预测第41-42页
     ·学习样本第41页
     ·学习第41-42页
   ·预测结果分析与验证第42-51页
     ·色相预测与分析验证第42-44页
     ·色调预测与分析验证第44-46页
     ·单个色相色调预测与分析验证第46-49页
     ·小结第49-51页
第五章 结论与展望第51-53页
   ·研究主要成果第51-52页
   ·课题的创新点第52页
   ·课题的进一步研究方向第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
附录B:2001-2011 年春夏女装流行色色卡及编号第58-63页
附录C:2001-2011 年春夏女装流行色卡CIE 空间量化物理特征值表第63-75页
附录D:论文实验中部分程序及运行第75-86页

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