增量更新关联规则挖掘方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第16-30页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘方法 | 第18-19页 |
| ·关联规则 | 第19-21页 |
| ·关联规则基本概念 | 第20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第21-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第22-23页 |
| ·FP 树算法 | 第23-24页 |
| ·DLG 算法 | 第24-25页 |
| ·增量更新关联规则挖掘算法 | 第25-28页 |
| ·FUP 算法 | 第25-26页 |
| ·FIUA2 算法 | 第26-27页 |
| ·IULFP 算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于图的增量更新关联规则挖掘算法 | 第30-44页 |
| ·图的相关理论 | 第30-32页 |
| ·图的相关概念 | 第30页 |
| ·图的邻接矩阵存储表示 | 第30-31页 |
| ·图的邻接表存储表示 | 第31-32页 |
| ·图的十字链表存储表示 | 第32页 |
| ·一种新的图存储结构 | 第32-35页 |
| ·图的四叉链表存储结构 | 第32-34页 |
| ·图的引入和图的四叉链表存储表示的优点 | 第34-35页 |
| ·基于图的增量更新完全频繁项集挖掘算法 | 第35-36页 |
| ·基于图的增量更新最大频繁项集挖掘算法 | 第36-39页 |
| ·算法实例 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于图的模糊时态增量更新关联规则挖掘算法 | 第44-60页 |
| ·相关工作 | 第44-49页 |
| ·关于时态约束和模糊时态区间 | 第45-47页 |
| ·数值型数据集的预处理 | 第47-49页 |
| ·模糊时态的相关概念 | 第49-50页 |
| ·图在模糊时态更新方面的有效性讨论 | 第50-52页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·算法实例 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 性能比较实验 | 第60-66页 |
| ·性能比较平台 | 第60-61页 |
| ·算法的性能对比图 | 第61-65页 |
| ·算法 GIU1 和 GIU2 的相关比较 | 第61-63页 |
| ·FuzzyGIU 算法的相关比较 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
