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基于SAR图像的目标检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 引言第11-17页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国际国内研究现状和进展第12-16页
     ·预处理第12-13页
     ·预筛选第13-15页
     ·目标鉴别第15-16页
   ·本文内容及章节安排第16-17页
第2章 典型的杂波分布与检测器第17-30页
   ·一些常见的分布模型第17-25页
     ·单通道SAR图像的杂波模型第17-24页
     ·极化SAR数据及其分布模型第24-25页
   ·常用检测统计量第25-30页
     ·常见的点目标检测器第25-27页
     ·常见的边缘检测器第27-30页
第3章 等效视数估计第30-47页
   ·等效视数的定义第30-34页
     ·SAR图像统计特性第30-32页
     ·等效视数的监督估计方法第32-33页
     ·已有的等效视数非监督估计方法第33-34页
   ·新的等效视数非监督估计方法第34-41页
     ·查找表的构造第34-36页
     ·噪声方差的估计第36-38页
     ·SAR图像的降采样第38-41页
   ·实验第41-45页
     ·模拟SAR图像的等效视数估计第41-43页
     ·实际SAR图像的等效视数估计第43-45页
   ·小结第45页
   ·附录第45-47页
     ·基于Hough变换的等效视数非监督估计方法第45-46页
     ·基于核概率密度估计的等效视数非监督估计方法第46-47页
第4章 最优相干斑抑制第47-70页
   ·极化白化滤波器(PWF)第47-48页
   ·极化白化滤波器的等价形式第48-52页
     ·极化白化滤波器等价形式的推导第48-50页
     ·两种滤波器在复高斯条件下等价性的证明第50-52页
 4. 3 推广的SAR图像最优斑点噪声抑制方法第52-63页
     ·极化SAR图像斑点滤波的实验结果第54-57页
     ·单极化SAR图像的滤波结果第57-63页
   ·具有能量保持的极化白化滤波器第63-67页
     ·极化白化滤波器的问题第63-64页
     ·最优功率保持极化白化滤波器第64-65页
     ·实验结果第65-67页
   ·小结第67页
   ·附录—PWF的推导第67-70页
第5章 基于核概率密度估计及均方误差的检测方法第70-95页
   ·新检测器的构造第70-75页
     ·核概率密度估计和均方误差第70-73页
     ·核函数带宽的选择第73-75页
   ·边缘检测第75-87页
     ·检测窗的设计和边缘提取方法第75-77页
     ·加性噪声中的边缘检测第77-82页
     ·乘性噪声中的边缘检测(SAR图像)第82-87页
   ·目标检测第87-92页
     ·检测窗的设计第87页
     ·MSE目标检测器第87-88页
     ·检测阈值的设定第88-91页
     ·实验结果第91-92页
   ·小结第92-93页
   ·附录第93-95页
第6章 SAR图像迭代目标检测方法第95-105页
   ·迭代检测第96-98页
   ·计算量的讨论第98-99页
   ·实验第99-104页
     ·单极化SAR图像目标检测第99-102页
     ·极化SAR图像目标检测第102-104页
   ·小结第104-105页
第7章 总结与展望第105-107页
参考文献第107-114页
致谢第114-116页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第116-118页

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