基于SAR图像的目标检测研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国际国内研究现状和进展 | 第12-16页 |
·预处理 | 第12-13页 |
·预筛选 | 第13-15页 |
·目标鉴别 | 第15-16页 |
·本文内容及章节安排 | 第16-17页 |
第2章 典型的杂波分布与检测器 | 第17-30页 |
·一些常见的分布模型 | 第17-25页 |
·单通道SAR图像的杂波模型 | 第17-24页 |
·极化SAR数据及其分布模型 | 第24-25页 |
·常用检测统计量 | 第25-30页 |
·常见的点目标检测器 | 第25-27页 |
·常见的边缘检测器 | 第27-30页 |
第3章 等效视数估计 | 第30-47页 |
·等效视数的定义 | 第30-34页 |
·SAR图像统计特性 | 第30-32页 |
·等效视数的监督估计方法 | 第32-33页 |
·已有的等效视数非监督估计方法 | 第33-34页 |
·新的等效视数非监督估计方法 | 第34-41页 |
·查找表的构造 | 第34-36页 |
·噪声方差的估计 | 第36-38页 |
·SAR图像的降采样 | 第38-41页 |
·实验 | 第41-45页 |
·模拟SAR图像的等效视数估计 | 第41-43页 |
·实际SAR图像的等效视数估计 | 第43-45页 |
·小结 | 第45页 |
·附录 | 第45-47页 |
·基于Hough变换的等效视数非监督估计方法 | 第45-46页 |
·基于核概率密度估计的等效视数非监督估计方法 | 第46-47页 |
第4章 最优相干斑抑制 | 第47-70页 |
·极化白化滤波器(PWF) | 第47-48页 |
·极化白化滤波器的等价形式 | 第48-52页 |
·极化白化滤波器等价形式的推导 | 第48-50页 |
·两种滤波器在复高斯条件下等价性的证明 | 第50-52页 |
4. 3 推广的SAR图像最优斑点噪声抑制方法 | 第52-63页 |
·极化SAR图像斑点滤波的实验结果 | 第54-57页 |
·单极化SAR图像的滤波结果 | 第57-63页 |
·具有能量保持的极化白化滤波器 | 第63-67页 |
·极化白化滤波器的问题 | 第63-64页 |
·最优功率保持极化白化滤波器 | 第64-65页 |
·实验结果 | 第65-67页 |
·小结 | 第67页 |
·附录—PWF的推导 | 第67-70页 |
第5章 基于核概率密度估计及均方误差的检测方法 | 第70-95页 |
·新检测器的构造 | 第70-75页 |
·核概率密度估计和均方误差 | 第70-73页 |
·核函数带宽的选择 | 第73-75页 |
·边缘检测 | 第75-87页 |
·检测窗的设计和边缘提取方法 | 第75-77页 |
·加性噪声中的边缘检测 | 第77-82页 |
·乘性噪声中的边缘检测(SAR图像) | 第82-87页 |
·目标检测 | 第87-92页 |
·检测窗的设计 | 第87页 |
·MSE目标检测器 | 第87-88页 |
·检测阈值的设定 | 第88-91页 |
·实验结果 | 第91-92页 |
·小结 | 第92-93页 |
·附录 | 第93-95页 |
第6章 SAR图像迭代目标检测方法 | 第95-105页 |
·迭代检测 | 第96-98页 |
·计算量的讨论 | 第98-99页 |
·实验 | 第99-104页 |
·单极化SAR图像目标检测 | 第99-102页 |
·极化SAR图像目标检测 | 第102-104页 |
·小结 | 第104-105页 |
第7章 总结与展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第116-118页 |