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改进型FFT在谐波检测中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题背景及研究意义第11页
   ·谐波问题的来源与危害第11-12页
   ·谐波检测的作用第12-13页
   ·国内外发展的现状第13-15页
     ·谐波测量理论的研究第13-15页
     ·检测方法的选择第15页
   ·论文的主要工作第15-17页
第2章 谐波检测方法的理论分析第17-25页
   ·谐波分析基础第17-18页
     ·谐波的定义第17页
     ·畸变波形有效值和谐波的含有率第17-18页
   ·傅里叶变换理论第18-20页
     ·连续傅里叶变换(FT)第19页
     ·离散傅里叶变换(DFT)第19-20页
   ·快速傅里叶变换(FFT)算法第20-24页
     ·FFT算法的基本思想第21页
     ·按时间抽取基2-FFT算法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 FFT在谐波检测中的应用第25-41页
   ·信号分解为傅里叶级数第25-27页
     ·傅里叶级数第25-27页
   ·信号采样和频谱分析第27-32页
     ·香农采样定理第27-28页
     ·FFT信号的采样条件第28页
     ·周期信号的采样第28-30页
     ·使用FFT算法进行频谱分析第30-31页
     ·频谱分析的基本步骤第31-32页
   ·频谱混叠失真及研究第32-33页
     ·频谱混叠失真第32-33页
     ·混叠失真的研究第33页
   ·栅栏效应及其研究第33-35页
     ·栅栏效应问题第33-34页
     ·减少栅栏效应的研究第34-35页
   ·频谱泄露及其抑制方法的研究第35-40页
     ·频谱泄露第35-36页
     ·减少频谱泄露的方法第36页
     ·窗函数及其算法第36-37页
     ·窗函数的选择标准第37页
     ·常用的几种窗函数第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 改进型FFT谐波检测方法第41-61页
   ·FFT在谐波检测中存在的问题第41页
   ·基于最小二乘法的改进型FFT第41-45页
     ·最小二乘法第41-42页
     ·改进原理第42页
     ·谐波次数N的确定方法第42-43页
     ·参数修正流程第43-45页
   ·梯度下降法最小化均方误差第45-46页
     ·梯度下降法第45页
     ·梯度下降法的局部最优问题第45页
     ·梯度下降法最小化E_x第45-46页
   ·遗传算法最小化均方误差第46-54页
     ·遗传算法基本原理第46-51页
     ·遗传算子设计第51-54页
     ·遗传算法最小化E_x第54页
   ·仿真结果及分析第54-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 全文总结第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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