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基于GPU的高阶FDTD求解散射问题

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-12页
   ·研究工作的背景意义及第9-10页
   ·本文研究工作的主要内容第10-11页
   ·本文内容的结构安排第11-12页
第二章 高阶时域有限差分法简介第12-22页
   ·FDTD 算法简介第12-15页
   ·空间上的高阶差分第15-17页
     ·奇异离散卷积构造空间差分第15-16页
     ·拉格朗日核的 DSC 数值散射特性第16-17页
   ·时域上的高阶近似第17-22页
第三章 基于 GPU 的并行计算第22-36页
   ·GPU 简介第22-25页
     ·GPU 发展简介第22-24页
     ·CUDA简介第24-25页
   ·CUDA编程基础第25-30页
     ·CUDA硬件映射第25页
     ·CUDA存储器模型第25-27页
     ·CUDA编程模型第27-28页
     ·CUDA线程组织第28-30页
     ·异步执行第30页
   ·并行程序性能测试第30-31页
     ·测量程序运行时间第30-31页
     ·加速比定律第31页
   ·FDTD 并行性分析第31-33页
   ·数值算例第33-36页
第四章 高阶 FDTD 研究三维散射问题第36-53页
   ·(2M, 4)FDTD 连接边界处理第36-40页
   ·吸收边界处理第40-47页
     ·PML 吸收边界第41-44页
     ·PML 仿真与测试第44-47页
   ·RCS 计算第47-53页
     ·RCS 定义第47页
     ·远场计算第47-51页
     ·数值算例第51-53页
第五章 基于 GPU 的散射问题求解第53-73页
   ·GPU 与 CPU 的数值运算比较第53-54页
   ·二维散射计算第54-60页
     ·二维算法原理第54-55页
     ·GPU 端实现连接边界第55-58页
     ·数值算例第58-60页
   ·二维并行散射计算性能分析第60-62页
   ·二维算法优化第62-64页
   ·三维散射计算第64-69页
     ·内存估计第65页
     ·算法原理第65-66页
     ·数值算例第66-69页
   ·三维并行散射计算性能分析及优化第69-73页
第六章 总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻硕士期间取得的研究成果第78-79页

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