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基于小波变换的静态图像压缩编码研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
绪论第10-14页
 1. 课题研究的背景及意义第10页
 2. 图像压缩编码的历史和现状第10-11页
 3. 图像压缩编码的应用前景第11-12页
 4. 本文研究的主要内容第12-14页
第一章 图像压缩编码理论第14-19页
   ·图像压缩的可能性第14-15页
   ·图像压缩编码的基本方法第15-16页
     ·统计编码第15页
     ·预测编码第15-16页
     ·变换编码第16页
     ·混合编码第16页
   ·图像压缩质量评价第16-18页
     ·压缩比第17页
     ·恢复图像质量第17-18页
     ·压缩和解压缩速度第18页
 本章小结第18-19页
第二章 小波理论及其在图像压缩中的应用第19-28页
   ·连续小波变换第19-20页
   ·离散小波变换第20-23页
     ·基本概念第20页
     ·离散小波变换的快速算法—Mallat 算法第20-22页
     ·二维离散小波变换快速算法第22-23页
   ·图像的小波分解及VC++实现第23-25页
   ·小波变换系数的特点第25-27页
     ·方向选择性第25页
     ·频域能量聚集性第25-26页
     ·高频系数的空间聚集性第26页
     ·子带系数的相似性第26-27页
   ·小波变换实现图像压缩的基本思想第27页
 本章小结第27-28页
第三章 小波属性在图像压缩中的研究第28-39页
   ·小波基的属性第28-30页
     ·正交性和双正交性第28-29页
     ·对称性第29页
     ·正则性第29页
     ·消失矩第29-30页
     ·紧支性第30页
   ·边界延拓第30页
   ·小波变换级数第30-31页
   ·实验及结论第31-38页
     ·实验环境第31页
     ·Daubechies 小波基第31-32页
     ·小波属性和图像压缩的关系第32-38页
     ·结论第38页
 本章小结第38-39页
第四章 嵌入式编码研究及改进第39-62页
   ·嵌入式编码第39-40页
   ·嵌入式零树编码算法(EZW)第40-50页
     ·零树的概念和结构第41-42页
     ·零树编码的扫描方式第42页
     ·零树编码过程第42-45页
     ·EZW 编码步骤第45页
     ·EZW 举例第45-48页
     ·EZW 算法仿真第48-50页
   ·多级树集合分割算法(SPIHT)第50-57页
     ·SPIHT 算法涉及的概念第50-51页
     ·SPIHT 编码算法第51-53页
     ·SPIHT 算法仿真与分析第53-57页
   ·SPIHT 算法改进第57-61页
     ·精细化过程改进第57-60页
     ·直流电平位移第60-61页
 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页

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