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基于场景几何约束的摄像机标定方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·课题依据和本文主要工作第13-15页
   ·本文的结构和内容安排第15-17页
第2章 相机模型和标定理论基础第17-30页
   ·摄像机成像模型第17-21页
     ·参考坐标系第17-19页
     ·摄像机成像模型第19-21页
   ·消隐点和消隐线第21-22页
     ·消隐点第21-22页
     ·消隐线第22页
   ·单应矩阵第22-24页
   ·绝对二次曲线和圆环点第24-25页
   ·基于二维标定物的摄像机标定第25-29页
     ·标定概述第25-26页
     ·基本投影方程第26页
     ·模板和图像间单应矩阵第26-28页
     ·内参数约束第28页
     ·标定求解第28-29页
   ·本章小节第29-30页
第3章 基于场景几何约束的摄像机标定第30-46页
   ·引言第30-31页
   ·三正交消隐点标定第31-33页
     ·正交性与摄像机内参数第31-32页
     ·三个正交方向消隐点的几何性质第32-33页
     ·消隐点个数退化情况第33页
   ·一种基于应用的摄像机标定模型第33-36页
   ·一种在道路交通场景下的摄像机标定方法第36-40页
     ·道路交通场景标定应用背景第37页
     ·场景的双消隐点约束第37-39页
     ·求解摄像机高度第39-40页
   ·一种无人机自主着陆中的摄像机标定方法第40-45页
     ·摄像机标定在无人机中的应用第41页
     ·标定结果与无人机位姿参数第41-42页
     ·场景的单消隐点约束第42页
     ·利用着陆场尺度求解位姿参数第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 实验方案与实验结果第46-58页
   ·实验方案第46-47页
     ·实验环境第46页
     ·实验方案设计第46-47页
   ·道路交通场景摄像机标定实验第47-53页
     ·摄像机标定流程第47页
     ·背景提取和噪声去除第47-48页
     ·兴趣点和角点提取第48-49页
     ·消隐点提取和滚转角确定第49-50页
     ·实验分析第50-53页
   ·无人机标定实验第53-57页
     ·机载摄像机的标定流程第53页
     ·背景提取和噪声去除第53-54页
     ·边缘提取第54-56页
     ·地平线和滚转角第56页
     ·实验分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 结论与展望第58-60页
   ·本文总结第58页
   ·未来展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第64-65页

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