摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·论文研究背景 | 第12-13页 |
·相关领域研究现状 | 第13-21页 |
·指数评估法 | 第13-17页 |
·网络分析法 | 第17-19页 |
·信息融合方法 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
·研究内容与意义 | 第21-22页 |
·论文的研究内容 | 第21-22页 |
·论文的研究意义 | 第22页 |
·论文的结构安排 | 第22-24页 |
第二章 基于ANP 的武器装备作战能力幂指数评估模型构建方法 | 第24-38页 |
·武器装备作战能力幂指数评估模型的传统构建方法 | 第24-28页 |
·幂指数法基础理论 | 第24-25页 |
·评估指标的规范化处理方法 | 第25-26页 |
·幂指数评估模型的一般构建过程 | 第26-28页 |
·基于ANP 的武器装备作战能力幂指数评估模型构建框架 | 第28-31页 |
·基于ANP 的武器装备作战能力幂指数评估建模关键技术 | 第31-37页 |
·评估指标相关性分析 | 第31-32页 |
·多评估数据源信息融合 | 第32-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 武器装备作战能力网络化评估指标体系设计 | 第38-53页 |
·评估指标体系设计原则 | 第38-39页 |
·评估指标选择及评估指标确定方法 | 第39-44页 |
·建立评估指标体系初步方案 | 第40-41页 |
·基于Delphi 法的评估指标筛选 | 第41-44页 |
·网络化评估指标体系设计方法 | 第44-52页 |
·评估指标相关性分析概述 | 第44-45页 |
·基于信念图的专家信息描述与获取 | 第45-47页 |
·多专家信息融合确定指标关联度 | 第47-49页 |
·基于指标关联度构建网络化指标体系 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于专家&仿真数据的ANP 超矩阵构造方法 | 第53-71页 |
·构造ANP 超矩阵的多种评估数据源融合需求 | 第53-57页 |
·网络分析法的超矩阵构造 | 第53-56页 |
·多评估数据源融合需求 | 第56-57页 |
·获取单个评估数据源建立判断矩阵 | 第57-62页 |
·基于专家信息的判断矩阵构建方法 | 第57-58页 |
·基于仿真数据的判断矩阵构建方法 | 第58-60页 |
·判断矩阵的一致性分析 | 第60-62页 |
·多种评估数据源的判断信息融合 | 第62-67页 |
·多评估数据源融合方法 | 第63-65页 |
·判断矩阵的相容性分析 | 第65-67页 |
·基于多种评估数据源的ANP 加权超矩阵构建 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 实例:潜艇反舰作战能力幂指数评估 | 第71-96页 |
·问题背景分析 | 第71-73页 |
·潜艇反舰作战能力评估需求 | 第71-72页 |
·潜艇反舰作战能力影响因素 | 第72-73页 |
·潜艇反舰作战能力评估网络化指标体系设计 | 第73-80页 |
·评估指标体系初步方案 | 第73-77页 |
·作战能力评估指标筛选 | 第77-79页 |
·网络化评估指标体系设计 | 第79-80页 |
·潜艇反舰作战能力网络化评估指标体系求解 | 第80-89页 |
·ANP 网络评估模型数据准备 | 第81-84页 |
·基于ANP 模型求解评估指标权重 | 第84-86页 |
·评估指标权重ANP 与AHP 对比分析 | 第86-89页 |
·潜艇反舰作战能力幂指数评估模型构建 | 第89-92页 |
·基于幂指数评估模型的潜艇反舰作战能力评估分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第六章 结束语 | 第96-98页 |
·论文的主要贡献 | 第96-97页 |
·下一步工作展望 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-103页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第103页 |