基于颜色降维的彩色图像边缘检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第9页 |
| ·图像边缘检测的发展与现状 | 第9-11页 |
| 第二章 边缘检测 | 第11-21页 |
| ·经典边缘检测方法 | 第11-18页 |
| ·基于一阶导数的边缘检测 | 第11-13页 |
| ·Roberts算子 | 第11-12页 |
| ·Sobel算子 | 第12页 |
| ·Prewitt算子 | 第12-13页 |
| ·基于二阶导数的算子 | 第13-15页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)边缘算子 | 第13-14页 |
| ·拉普拉斯高斯(LOG)算子 | 第14-15页 |
| ·非线性算子 | 第15-16页 |
| ·Kirsch算子 | 第15页 |
| ·Wallis算子 | 第15-16页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第16-18页 |
| ·Canny边缘检测算子原理 | 第16-17页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于形态学的边缘检测 | 第18页 |
| ·多尺度轮廓提取方法 | 第18-19页 |
| ·基于小波的边缘检测 | 第19页 |
| ·基于分形理论的图像边缘提取方法 | 第19-20页 |
| ·其他方法 | 第20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 颜色空间及分类 | 第21-26页 |
| ·颜色空间分类 | 第21-22页 |
| ·几种典型的颜色空间 | 第22-25页 |
| ·RGB颜色空间 | 第22页 |
| ·CMYK颜色空间 | 第22-23页 |
| ·LAB颜色空间 | 第23页 |
| ·XYZ颜色空间 | 第23-24页 |
| ·HSI颜色空间 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 彩色图像边缘检测 | 第26-40页 |
| ·经典算子的直接扩展 | 第26-27页 |
| ·多维度梯度方法 | 第27-30页 |
| ·向量空间方法 | 第30-31页 |
| ·RGB空间中基于颜色降维的彩色图像边缘检测 | 第31-35页 |
| ·基于颜色降维的彩色图像边缘检测原理 | 第31-32页 |
| ·基于颜色降维的彩色图像边缘检测步骤 | 第32-34页 |
| ·边缘细化 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·HSI空间彩色图像的边缘检测 | 第35-39页 |
| ·HSI空间彩色图像边缘检测原理 | 第35-36页 |
| ·HSI空间彩色图像边缘检测步骤 | 第36-38页 |
| ·边缘细化 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
