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基于物化视图的数据查询与整合技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 引言第13-25页
   ·课题研究背景第13-22页
     ·高通量、分布异构数据集成需求第13-14页
     ·信息集成方法概述第14-17页
     ·信息集成中的主要难点问题第17页
     ·元数据和用户模式在解决信息异构问题中的作用第17-20页
     ·信息集成中优化方法概述第20-21页
     ·物化视图用于信息集成优化第21-22页
   ·课题研究内容第22-23页
     ·课题来源第22-23页
     ·主要研究内容第23页
   ·研究目的与意义第23-24页
   ·论文结构组织第24-25页
第二章 基于物化视图的信息集成技术研究第25-34页
   ·基于物化视图的信息集成系统整体结构设计第25-28页
   ·元数据第28页
   ·用户模式与用户查询第28-30页
     ·用户模式和模式映射第28-29页
     ·围绕用户模式组织的用户查询第29-30页
   ·基于物化视图优化思想概述第30-32页
     ·物化视图结构设计第30页
     ·物化视图的选择第30-31页
     ·物化视图的匹配第31-32页
     ·物化视图维护第32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 根据用户模式查询的查询处理技术第34-49页
   ·用户模式和模式映射的建立第34-37页
     ·用户模式的建立第34-35页
     ·模式映射的建立第35-37页
   ·用户查询的组织方式与处理流程第37-39页
     ·用户查询的组织方式第37-38页
     ·用户查询的处理流程第38-39页
   ·用户查询语句的查询重写第39-45页
     ·查询重写的原则和方法第39-40页
     ·查询重写算法设计第40-45页
   ·查询结果生成第45-48页
     ·中间查询结果处理方法第45-46页
     ·查询结果整合第46-48页
     ·输出最终结果第48页
   ·本章总结第48-49页
第四章 基于物化视图的查询优化技术第49-77页
   ·基于物化视图优化的整体组织结构第49页
   ·物化视图的组织形式第49-54页
     ·物化视图与用户模式第49-51页
     ·物化视图的存储组织第51-54页
   ·物化视图选择方法研究第54-58页
     ·物化视图选择考虑的因素第54-55页
     ·物化视图静态选择方法第55页
     ·物化视图动态选择算法第55-58页
   ·基于物化视图的匹配策略第58-71页
     ·物化视图三种匹配形态第58-59页
     ·单一物化视图匹配第59-63页
     ·视图组匹配算法第63-71页
   ·物化视图的维护第71-73页
     ·视图信息维护和物化信息维护第71-72页
     ·映射信息更改响应维护第72页
     ·用户模式更改响应维护第72-73页
   ·测试与实例第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 分布式异构数据库集成查询工具原型系统第77-87页
   ·开发平台与工具第77页
   ·VOscherV1.0 介绍第77-81页
     ·用户模式的建立第77-78页
     ·模式映射的建立第78-79页
     ·执行用户查询第79-80页
     ·物化视图优化实现第80-81页
   ·系统功能测试第81-85页
     ·实例查询测试第81-84页
     ·基于物化视图的优化性能分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 结束语第87-88页
   ·工作总结第87页
   ·前景展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
作者在学期间取得的学术成果第92页

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