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基于小波变换的二维地球化学景观多重分形建模

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·选题依据和研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·多重分形理论在矿床资源信息提取中的研究进展第10-13页
     ·基于小波变换的多重分形理论研究现状第13-14页
   ·研究内容与应用实例第14-20页
     ·研究内容第14-15页
     ·云南个旧地区区域地质概况第15-17页
     ·模拟数据第17-20页
第2章 小波变换与多重分形理论第20-43页
   ·从傅里叶分析到小波变换第20-23页
     ·傅里叶变换第20-21页
     ·短时傅里叶变换第21-22页
     ·从Fourier 分析到小波分析第22-23页
   ·小波变换第23-38页
     ·一维连续小波变换第23-26页
     ·一维离散小波变换第26-27页
     ·二维连续小波变换第27-28页
     ·二维张量积小波及mallat 算法第28-30页
     ·边缘检测和小波系数刻画Holder 指数的正则性第30-33页
     ·常用小波函数介绍第33-38页
   ·多重分形第38-43页
     ·多重分形的特点第38-39页
     ·多重分形谱分析第39-41页
     ·多重分形的参数性质第41-43页
第3章 基于小波变换的多重分形特征计算第43-61页
   ·函数域和测度域中的奇异性及分形谱第43-48页
     ·奇异性谱第43-47页
     ·小波系数与尺度的幂律关系第47-48页
   ·基于小波变换的多重分形分析第48-56页
     ·基于小波系数的多重分形分析第48-49页
     ·基于小波模极大值的多重分形分析第49-51页
     ·基于WLs 的多重分形分析第51-54页
     ·WLs 的进一步讨论第54-56页
   ·多重分形分析方法验证第56-61页
     ·de Wijs 模拟数据第56-58页
     ·地球化学数据验证第58-61页
第4章 基于累计量的尺度分析第61-76页
   ·基于盒子的多重分形特征分析第63-64页
   ·基于累积量的多重分形分析第64-66页
   ·对数正态和对数泊松级联模型(CMC-LN,CMC-LP)第66-68页
   ·结果和讨论第68-75页
     ·CMC-LN 和CMC-LP 模型验证第68-71页
     ·de Wijs 模型验证第71-73页
     ·地球化学数据验证第73-75页
   ·结论第75-76页
第5章 基于多重分形特性的复合异常分解第76-91页
   ·奇异性分析和广义自相似性第76-81页
     ·奇异性分析第76-79页
     ·广义自相似性第79-81页
   ·基于幂律关系的多重分形模型第81-85页
     ·C-A 模型第81页
     ·S-A 模型第81-82页
     ·W-A 模型第82-85页
   ·多尺度信息分解第85-90页
     ·多重分形特性滤波第85-88页
     ·综合异常信息分解第88-90页
   ·结论第90-91页
第6章 结论和展望第91-93页
   ·主要结论第91-92页
   ·主要展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-101页
附录第101页

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