| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-23页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-21页 |
| ·本文的框架结构 | 第21-23页 |
| 2 模型数据预处理 | 第23-32页 |
| ·数据描述 | 第23-24页 |
| ·数据清洗 | 第24-25页 |
| ·数据转换 | 第25-28页 |
| ·样本分布的均衡化处理 | 第28页 |
| ·训练集与测试集的划分 | 第28-32页 |
| 3 基于粗糙集和SVM 的集成模型 | 第32-56页 |
| ·模型概述 | 第32-33页 |
| ·基于粗糙集理论的属性约简 | 第33-36页 |
| ·SVM 模型的训练与验证 | 第36-42页 |
| ·RS-SVM 模型的比较分析 | 第42-53页 |
| ·RS-SVM 模型的拓展 | 第53-56页 |
| 4 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |