| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-15页 |
| ·国内外对气候变化的研究进展 | 第12-14页 |
| ·对研究地区降水时空演变规律的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区概况 | 第16-18页 |
| ·研究区的确定 | 第16页 |
| ·研究区的气候条件 | 第16-18页 |
| 第三章 数据源与研究方法 | 第18-22页 |
| ·数据源 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-22页 |
| ·经验正交函数展开 | 第18-19页 |
| ·相关分析 | 第19-20页 |
| ·奇异值分解 | 第20-21页 |
| ·RBF神经网络预测方法 | 第21-22页 |
| 第四章 基于经验正交函数展开的长白山地区降水时空演变规律分析 | 第22-29页 |
| ·第一特征向量的空间分布与时间系数 | 第22-25页 |
| ·第二特征向量的空间分布和时间系数 | 第25-26页 |
| ·第三特征向量的空间分布与时间系数 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第五章 基于SVD的长白山地区降水量与全球海温的耦合关系及预测分析 | 第29-41页 |
| ·长白山降水与全球海温之间的耦合关系分析 | 第29-37页 |
| ·长白山地区降水与全球海温的相关关系 | 第29-31页 |
| ·与长白山地区降水有关的海温关键区显著相关时段的确定 | 第31-32页 |
| ·关键海域1、关键海域2的海温与长白山地区降水的空间分布特征关系 | 第32-37页 |
| ·基于径向基(RBF)神经网络的长白山降水预测分析 | 第37-39页 |
| ·RBF神经网络预测模型的建立 | 第37-38页 |
| ·长白山地区降水实测值与预测值的比较 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第47页 |
