| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 微粒群优化算法 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·标准微粒群优化算法 | 第16-20页 |
| ·PSO 算法原理 | 第16-17页 |
| ·PSO 算法流程 | 第17-18页 |
| ·PSO 算法参数分析 | 第18-19页 |
| ·PSO 算法特征 | 第19-20页 |
| ·常用的改进 PSO 算法 | 第20-23页 |
| ·带有收缩因子的 PSO 算法 | 第20-21页 |
| ·二进制离散的 PSO 算法 | 第21页 |
| ·杂交 PSO 算法 | 第21-22页 |
| ·混沌 PSO 算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像去噪与 Shearlet 变换理论 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·噪声模型以及图像质量评价 | 第24-26页 |
| ·噪声模型 | 第24-25页 |
| ·图像质量评价 | 第25-26页 |
| ·传统的空域滤波方法 | 第26-27页 |
| ·变换域去噪法 | 第27-30页 |
| ·常用图像变换域 | 第27-28页 |
| ·收缩法去噪 | 第28-30页 |
| ·离散 Shearlet 变换 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多阶段多模型的改进微粒群优化算法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·标准微粒群优化算法的不足 | 第33-34页 |
| ·多阶段多模型的改进微粒群优化算法 | 第34-39页 |
| ·算法原理 | 第34-35页 |
| ·算法方程 | 第35-36页 |
| ·算法流程 | 第36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 改进的双群交换微粒群优化算法 | 第40-44页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·改进的双群交换微粒群优化算法（MTSE-PSO） | 第40-43页 |
| ·算法原理 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 多阶段多模型的算法在 Shearlet 图像去噪中的应用 | 第44-48页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·多阶段多模型的算法在 Shearlet 图像去噪中的应用 | 第44-47页 |
| ·适应阈值的选取 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第7章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
