K-匿名隐私保护模型中与匿名数据相关的关键问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| ·隐私保护数据发布 | 第14-15页 |
| ·匿名问题 | 第15-16页 |
| ·隐私保护模型 | 第16-29页 |
| ·元组攻击 | 第17-21页 |
| ·属性攻击 | 第21-24页 |
| ·表攻击 | 第24-25页 |
| ·概率攻击 | 第25-27页 |
| ·多样发布 | 第27页 |
| ·顺序发布 | 第27-28页 |
| ·连续发布 | 第28页 |
| ·高维数据发布 | 第28-29页 |
| ·本文研究内容 | 第29-30页 |
| ·课题研究意义 | 第30页 |
| ·本文结构 | 第30-32页 |
| 第2章 基础知识 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·隐私保护数据发布 | 第32-38页 |
| ·隐私信息 | 第32-34页 |
| ·隐私泄露 | 第34-37页 |
| ·隐私保护 | 第37页 |
| ·数据可用性 | 第37-38页 |
| ·隐私保护数据发布 | 第38页 |
| ·K-匿名隐私保护模型 | 第38-42页 |
| ·基本思想 | 第38-39页 |
| ·基本概念 | 第39-42页 |
| ·匿名操作 | 第42-44页 |
| ·K-匿名隐私保护模型中和匿名数据相关的关键问题 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于超图的准标识符求解方法 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·基本定义 | 第49-50页 |
| ·视图集向超图的映射方法 | 第50-52页 |
| ·相关视图集的求解 | 第52-59页 |
| ·准标识符的求解 | 第59-61页 |
| ·准标识符组成特征 | 第59页 |
| ·准标识符求解算法 | 第59-61页 |
| ·实验 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 K 值的优化选择方法 | 第63-76页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·基本定义 | 第64页 |
| ·K 值、数据质量、隐私保护关系 | 第64-67页 |
| ·满足隐私保护要求的 k 取值选择 | 第67-71页 |
| ·一个实体对应一条元组 | 第68-70页 |
| ·一个实体对应多条元组 | 第70-71页 |
| ·满足数据质量要求的 k 取值选择 | 第71-72页 |
| ·K 值的优化选择算法 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 保持数据依赖的匿名数据生成方法 | 第76-99页 |
| ·引言 | 第76-78页 |
| ·基本定义 | 第78-79页 |
| ·匿名数据集上的数据依赖 | 第79-84页 |
| ·函数依赖和多值依赖 | 第80页 |
| ·K 重集依赖(K-MSD) | 第80-84页 |
| ·基于 K-MSD 的 k-匿名化算法 | 第84-88页 |
| ·保持函数依赖或多值依赖的 k-匿名化算法 | 第88-95页 |
| ·保持函数依赖的 k-匿名化算法 | 第89-95页 |
| ·保持多值依赖的 k-匿名化算法 | 第95页 |
| ·实验 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 K-匿名数据集的增量更新方法 | 第99-114页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·基本定义 | 第100-101页 |
| ·K-匿名数据集的增量更新 | 第101-109页 |
| ·插入操作 | 第102-104页 |
| ·删除操作 | 第104-107页 |
| ·修改操作 | 第107-109页 |
| ·实验 | 第109-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第126-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
