| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像场景语义标注概述 | 第8-10页 |
| ·图像场景语义分类 | 第8页 |
| ·图像场景语义分类的意义 | 第8-9页 |
| ·图像语义自动标注 | 第9-10页 |
| ·概念格及其应用研究现状 | 第10-12页 |
| ·什么是概念格 | 第10页 |
| ·概念格的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究依据及意义、本文的主要内容与组织安排 | 第12-14页 |
| ·本课题研究依据及意义 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-14页 |
| 第二章 概念格与概念格属性约简 | 第14-22页 |
| ·概念格 | 第14-18页 |
| ·概念格的基本概念 | 第14-16页 |
| ·概念格的构造算法 | 第16-17页 |
| ·对 Godin 算法的思考 | 第17-18页 |
| ·概念格属性约简 | 第18-21页 |
| ·概念格属性约简的基本概念 | 第18-20页 |
| ·概念格属性约简方法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于概念格的视觉单词生成方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·BOV 图像表示 | 第23-27页 |
| ·尺度空间极值点检测 | 第23-25页 |
| ·精确确定特征点 | 第25-26页 |
| ·确定特征点方向 | 第26页 |
| ·对特征点进行 SIFT 描述 | 第26-27页 |
| ·欧氏距离 | 第27页 |
| ·基于概念格属性约简的 BOV 视觉单词生成方法 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于概念格的图像语义标注 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于概念格的图像语义标注 | 第32-34页 |
| ·图像语义标注模型思想 | 第32-34页 |
| ·图像语义标注模型方法 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于概念格的图像语义标注原型系统 | 第40-46页 |
| ·系统的功能和体系结构 | 第40-41页 |
| ·系统主要部分功能演示 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间所发表的论文和参加的科研项目 | 第54-56页 |
| 个人简介及联系方式 | 第56-57页 |