基于粗糙集的数据挖掘改进的属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘研究现状 | 第14页 |
| ·论文选题 | 第14-15页 |
| ·论文工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基础理论 | 第17-33页 |
| ·粗糙集 | 第17-27页 |
| ·近似空间 | 第17-20页 |
| ·粗糙集的特征 | 第20-21页 |
| ·约简与核 | 第21-23页 |
| ·相对约简与相对核 | 第23-26页 |
| ·信息系统和决策表 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘概念 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘过程 | 第29-30页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 属性约简算法的研究与改进 | 第33-48页 |
| ·算法基础知识 | 第33-36页 |
| ·属性重要度 | 第33-35页 |
| ·差别矩阵和差别函数 | 第35-36页 |
| ·标记函数 | 第36页 |
| ·传统属性约简算法研究 | 第36-41页 |
| ·盲目删除属性约简算法 | 第36-37页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法 | 第37-38页 |
| ·基于 Skowron 差别矩阵的属性约简算法 | 第38-39页 |
| ·基于差别函数的属性约简算法 | 第39-40页 |
| ·改进的基于差别函数的属性约简算法 | 第40-41页 |
| ·改进的基于差别矩阵的属性约简算法 | 第41-47页 |
| ·算法的提出 | 第41-42页 |
| ·属性选择的依据 | 第42-43页 |
| ·算法的具体步骤 | 第43-44页 |
| ·算法实例演示 | 第44-45页 |
| ·算法分析与测试 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 新的基于多叉树的属性约简算法 | 第48-75页 |
| ·算法思想来源 | 第48-49页 |
| ·多叉树理论 | 第49-53页 |
| ·多叉树的概念 | 第49-52页 |
| ·多叉树的定理 | 第52-53页 |
| ·基于多叉树的求核算法 | 第53-56页 |
| ·算法思想 | 第53页 |
| ·算法具体步骤 | 第53-55页 |
| ·算法实例演示 | 第55-56页 |
| ·基于多叉树的属性约简算法 | 第56-63页 |
| ·算法思想 | 第56-57页 |
| ·算法具体步骤 | 第57-58页 |
| ·算法实例演示 | 第58-63页 |
| ·基于多叉树的最小属性约简算法 | 第63-69页 |
| ·算法思想 | 第64-65页 |
| ·算法具体步骤 | 第65-66页 |
| ·算法实例演示 | 第66-69页 |
| ·算法的实现 | 第69-72页 |
| ·主要数据结构 | 第69-70页 |
| ·主要功能接口 | 第70-72页 |
| ·算法分析与比较 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 算法测试与分析 | 第75-84页 |
| ·实验背景 | 第75-76页 |
| ·实验设计 | 第76-78页 |
| ·实验目的和方案 | 第76-77页 |
| ·实验环境 | 第77页 |
| ·算法主要数据结构 | 第77-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-82页 |
| ·实验结果展示 | 第78-80页 |
| ·结果对比分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第84-86页 |
| ·论文总结 | 第84-85页 |
| ·工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
