基于决策树的土地利用/土地覆盖变化信息提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·国际国内LUCC信息提取研究动态 | 第10-15页 |
| ·国际LUCC信息提取研究动态 | 第10-12页 |
| ·国内LUCC信息提取研究动态 | 第12-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线与方法 | 第16-18页 |
| 2 LUCC信息遥感提取方法评述 | 第18-25页 |
| ·统计方法 | 第18-19页 |
| ·分类后比较法 | 第19页 |
| ·光谱直接比较法 | 第19-22页 |
| ·混合法 | 第22页 |
| ·决策树法 | 第22-25页 |
| ·决策树概念 | 第22-23页 |
| ·决策规则 | 第23-25页 |
| 3 研究区概况与数据准备 | 第25-41页 |
| ·研究区概况 | 第25-28页 |
| ·自然条件与自然资源 | 第25-26页 |
| ·人文地理特征 | 第26-28页 |
| ·决策树技术提取变化信息流程 | 第28-31页 |
| ·分类系统的建立 | 第28-30页 |
| ·变化信息的发现 | 第30页 |
| ·变化范围的提取 | 第30页 |
| ·变化图斑类型的确定 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-35页 |
| ·数据的获取及处理平台 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31-35页 |
| ·特征选取和提取 | 第35-41页 |
| ·影像波段组合方案确定 | 第35-37页 |
| ·多波段KL变换法 | 第37-38页 |
| ·归一化植被指数提取 | 第38-39页 |
| ·地形特征提取 | 第39-41页 |
| 4 决策树LUCC变化信息提取 | 第41-63页 |
| ·决策树技术概述 | 第41-45页 |
| ·决策树定义 | 第41-42页 |
| ·决策树特点 | 第42-43页 |
| ·决策树模型 | 第43页 |
| ·决策树可信度分析 | 第43-45页 |
| ·变化信息的发现及提取 | 第45-47页 |
| ·数据准备 | 第45页 |
| ·主成分分析法 | 第45-46页 |
| ·光谱特征变异法 | 第46页 |
| ·差值阈值法 | 第46-47页 |
| ·变化图斑的提取 | 第47-48页 |
| ·决策树LUCC信息提取 | 第48-58页 |
| ·特征变量采样 | 第49-50页 |
| ·植被指数的应用 | 第50-51页 |
| ·DEM数据的使用 | 第51-52页 |
| ·土地利用/土地覆盖数据使用 | 第52-53页 |
| ·决策规则的测试 | 第53-54页 |
| ·后处理 | 第54-56页 |
| ·LUCC信息提取结果 | 第56-58页 |
| ·精度评价 | 第58-63页 |
| ·分类精度评价指标 | 第58-60页 |
| ·变化后分类精度评价 | 第60-61页 |
| ·变化信息提取精度评价 | 第61-63页 |
| 5 结论与讨论 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·创新点和有待深入研究的问题 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
