| 基于领域本体的产生式框架知识表示的研究及其应用 | 第1-42页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 产生式框架结合的知识表示方法 | 第9-16页 |
| ·知识表示概述 | 第9页 |
| ·产生式表示法及框架表示法 | 第9-10页 |
| ·产生式表示法 | 第9页 |
| ·框架表示法 | 第9-10页 |
| ·产生式与框架结合的知识表示 | 第10-16页 |
| ·产生式框架表示方法及存储结构 | 第10-11页 |
| ·产生式框架描述语言 | 第11-13页 |
| ·关系的性质 | 第13-14页 |
| ·框架的循环检测算法设计与分析 | 第14-16页 |
| 第三章 基于领域本体的半结构知识获取方法 | 第16-25页 |
| ·Ontology概述 | 第16页 |
| ·领域本体的概念 | 第16-17页 |
| ·构建领域本体的方法 | 第17-19页 |
| ·半结构知识及其描述 | 第19页 |
| ·半结构知识的获取 | 第19-25页 |
| ·半结构知识的获取过程 | 第20-22页 |
| ·知识获取的困难及解决方法 | 第22-25页 |
| 第四章 基于可信度的不确定推理 | 第25-29页 |
| ·可信度理论基础 | 第25-26页 |
| ·C-F模型 | 第25-26页 |
| ·前提可信度计算方法 | 第26页 |
| ·结论可信度 | 第26页 |
| ·基于产生式框架表示的不确定性推理 | 第26-27页 |
| ·基于反馈的推理问答算法设计与分析 | 第27-29页 |
| 第五章 产生式框架知识表示的应用 | 第29-37页 |
| ·医学诊断专家系统的研究及应用现状 | 第29-30页 |
| ·国内外医学专家系统的研究现状 | 第29页 |
| ·医学专家系统所面临的问题 | 第29-30页 |
| ·中医辅助医疗诊断系统的设计与实现 | 第30-37页 |
| ·中药处方半结构知识表示 | 第31-33页 |
| ·中医领域本体定义 | 第33-34页 |
| ·中医知识获取及转换 | 第34-35页 |
| ·中医推理问答 | 第35-37页 |
| 第六章 结束语 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| Research and application on knowledge representation with production and framework base on domain Ontology | 第42-83页 |
| Abstract | 第43-45页 |
| Chapter 1 Preface | 第45-48页 |
| ·Background of the research | 第45-46页 |
| ·Content of research | 第46-47页 |
| ·Organizational structure of the paper | 第47-48页 |
| Chapter 2 Framework & rules representation | 第48-57页 |
| ·Outlined of knowledge representation | 第48-49页 |
| ·Rule representation and framework representation | 第49-50页 |
| ·Rule representation | 第49页 |
| ·Framework representation | 第49-50页 |
| ·Method of framework and rules combined | 第50-57页 |
| ·Methods of representation and storage | 第50-51页 |
| ·Description Language framework of rules | 第51-54页 |
| ·Analysis and summarization the character of relations | 第54-55页 |
| ·Cycle detection algorithm for framework | 第55-57页 |
| Chapter 3 Semi-structured knowledge acquisition based on domain Ontology | 第57-69页 |
| ·Overview of Ontology | 第57-58页 |
| ·Concepts in domain Ontology | 第58页 |
| ·Methods for constructing domain Ontology | 第58-61页 |
| ·Semi-structured knowledge and description | 第61-62页 |
| ·Automatic acquisition on semi-structured knowledge | 第62-69页 |
| ·Semi-structured knowledge acquisition method | 第63-66页 |
| ·Problems and solutions in knowledge acquisition process | 第66-69页 |
| Chapter 4 Uncertainty reasoning based on credibility | 第69-74页 |
| ·Reliability theory | 第69-71页 |
| ·C-F model | 第70页 |
| ·Premise credibility calculation method | 第70-71页 |
| ·Conclusion credibility calculation method | 第71页 |
| ·Uncertainty reasoning Based on the representation of framework and production | 第71-72页 |
| ·Reasoning algorithm based on feedback | 第72-74页 |
| Chapter 5 Application of Production_ framework Knowledge Representation | 第74-82页 |
| ·The research and applications of medical diagnosis expert system | 第74-76页 |
| ·The research of medical experts System in domestic and foreign countries | 第74-75页 |
| ·The problems faced by medical expert system | 第75-76页 |
| ·Design and implementation a Chinese herb diagnosis system | 第76-82页 |
| ·Semi-structured knowledge representation of prescription | 第77-79页 |
| ·Medical domain Ontology | 第79页 |
| ·Knowledge acquisition of Chinese herb | 第79-80页 |
| ·Reasoning on Chinese prescription | 第80-82页 |
| Chapter 6 Concluding remarks | 第82-83页 |
| 知识处理中知识表示、获取及推理的一些问题研究 | 第83-129页 |
| 第一章 引言 | 第86-90页 |
| ·知识工程学概述 | 第86-87页 |
| ·广义的知识工程学 | 第86页 |
| ·知识科学研究的意义 | 第86-87页 |
| ·知识工程研究的内容 | 第87页 |
| ·国家知识基础设施 | 第87-89页 |
| ·国家知识基础设施的概念 | 第87-88页 |
| ·国家知识基础设施建设提出的背景 | 第88页 |
| ·国家知识基础设施的意义 | 第88-89页 |
| ·论文组织结构 | 第89-90页 |
| 第二章 知识表示基础概述 | 第90-100页 |
| ·概述 | 第90-91页 |
| ·知识的概念 | 第90页 |
| ·知识的分类 | 第90页 |
| ·知识表示 | 第90-91页 |
| ·产生式表示法 | 第91-92页 |
| ·产生式的基本形式 | 第91页 |
| ·产生式表示法的特点 | 第91页 |
| ·使用这种方法表示知识的系统 | 第91-92页 |
| ·框架表示法 | 第92-94页 |
| ·框架表示的结构 | 第92页 |
| ·框架的特点 | 第92-93页 |
| ·使用框架表示法的知识系统 | 第93页 |
| ·产生式与框架结合的知识表示 | 第93-94页 |
| ·面向对象表示 | 第94-96页 |
| ·面向对象基础 | 第94-95页 |
| ·面向对象表示知识的方法 | 第95页 |
| ·类与类继承 | 第95-96页 |
| ·知识工程中的本体概述 | 第96-100页 |
| ·本体的概念 | 第96页 |
| ·本体的作用 | 第96-97页 |
| ·本体的分类 | 第97页 |
| ·本体描述语言 | 第97-99页 |
| ·本体论的应用 | 第99-100页 |
| 第三章 知识获取的方法和技术 | 第100-109页 |
| ·关于自然语言理解 | 第100-104页 |
| ·自然语言理解产生的背景 | 第100页 |
| ·国内外语言信息处理现状及研究方法 | 第100-103页 |
| ·中文自然语言处理的难点及研究方向 | 第103-104页 |
| ·知识获取的研究背景 | 第104页 |
| ·知识获取的任务 | 第104-105页 |
| ·抽取知识 | 第105页 |
| ·知识的转换 | 第105页 |
| ·知识的输入 | 第105页 |
| ·知识的检测 | 第105页 |
| ·知识获取的方式 | 第105-106页 |
| ·非自动知识获取 | 第106页 |
| ·自动知识获取 | 第106页 |
| ·知识获取的方法 | 第106-109页 |
| ·显性知识及其获取方法 | 第106-107页 |
| ·隐性知识及其获取方法 | 第107页 |
| ·基于领域本体的知识获取 | 第107-109页 |
| 第四章 知识推理技术 | 第109-117页 |
| ·知识推理基础概要 | 第109-110页 |
| ·推理的概念和分类 | 第109页 |
| ·推理方向 | 第109-110页 |
| ·基本的推理技术 | 第110-111页 |
| ·归结反演技术 | 第110-111页 |
| ·规则演绎技术 | 第111页 |
| ·不确定性推理 | 第111-117页 |
| ·概率推理 | 第111-113页 |
| ·贝叶斯网络 | 第113页 |
| ·可信度方法 | 第113-117页 |
| 第五章 专家系统 | 第117-124页 |
| ·专家系统的产生与发展 | 第117页 |
| ·专家系统的组成结构 | 第117-118页 |
| ·专家系统中知识库的组织与维护 | 第118-120页 |
| ·知识库的组织 | 第118-119页 |
| ·知识库的维护 | 第119-120页 |
| ·医疗诊断专家系统的研究及应用现状 | 第120-124页 |
| ·医疗诊断专家系统的理论研究 | 第120-122页 |
| ·医疗诊断专家系统的实践研究 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-129页 |
| Research on some problems of knowledge representation,acquisition and reasoning in knowledge processing | 第129-191页 |
| Chapter 1 Introduction | 第132-140页 |
| ·Overview of knowledge engineering | 第132-135页 |
| ·The broad sense of the knowledge engineering | 第132-133页 |
| ·The significance of the knowledge science research | 第133-134页 |
| ·Research content of knowledge engineering | 第134-135页 |
| ·National knowledge infrastructure | 第135-138页 |
| ·The concept of national knowledge infrastructure | 第135页 |
| ·The background of National Knowledge Infrastructure | 第135-136页 |
| ·The significance National Knowledge Infrastructure | 第136-138页 |
| ·Organizational structure of this paper | 第138-140页 |
| Chapter 2 Summary of knowledge representation | 第140-154页 |
| ·Summary | 第140-141页 |
| ·The concept of the knowledge | 第140页 |
| ·The classification of the knowledge | 第140-141页 |
| ·Knowledge representation | 第141页 |
| ·The production method | 第141-143页 |
| ·Basic form of production | 第142页 |
| ·The characteristics of production method | 第142页 |
| ·The knowledge system represented by the method | 第142-143页 |
| ·Framework method | 第143-146页 |
| ·The structure of framework | 第143页 |
| ·The characteristics of framework | 第143-144页 |
| ·The knowledge system represented by the method | 第144页 |
| ·The knowledge representation of production and frame | 第144-146页 |
| ·Object-oriented method | 第146-148页 |
| ·The basis of Object-oriented | 第146-147页 |
| ·The representation method of Object-oriented | 第147页 |
| ·Class and the inherit of class | 第147-148页 |
| ·The summary of Ontology in the knowledge engineering | 第148-154页 |
| ·The concept of Ontology | 第149页 |
| ·The function of Ontology | 第149-150页 |
| ·The classification of Ontology | 第150-151页 |
| ·Ontology description language | 第151-152页 |
| ·The application of the ontology | 第152-154页 |
| Chapter 3 The method and technique of knowledge acquisition | 第154-168页 |
| ·Natural language comprehension | 第154-161页 |
| ·The background of natural language comprehension | 第154-155页 |
| ·Research on processing techniques of natural language | 第155-160页 |
| ·The difficulty and research direction of Chinese natural language processing | 第160-161页 |
| ·The research background of knowledge acquisition | 第161-162页 |
| ·The mission of knowledge acquisition | 第162-163页 |
| ·Knowledge extracting | 第162页 |
| ·Knowledge conversion | 第162-163页 |
| ·Knowledge input | 第163页 |
| ·Knowledge checking | 第163页 |
| ·Knowledge acquisition method | 第163-164页 |
| ·Non-automatic knowledge acquisition | 第163-164页 |
| ·Automatic knowledge acquisition | 第164页 |
| ·Knowledge acquisition methods | 第164-168页 |
| ·Shown knowledge and the acquisition method | 第165页 |
| ·The recessive knowledge and acquisition method | 第165-166页 |
| ·Knowledge acquisition based on domain Ontology | 第166-168页 |
| Chapter 4 Knowledge reasoning technique | 第168-179页 |
| ·Summary of knowledge inference | 第168-170页 |
| ·The concepts and classification of inference | 第168-169页 |
| ·Inference direction | 第169-170页 |
| ·The basic reasoning technical | 第170-172页 |
| ·Conclusion inverse technology | 第170-172页 |
| ·Conclusion principle | 第171页 |
| ·Conclusion inversion | 第171页 |
| ·Conclusion inversion control strategy | 第171-172页 |
| ·Rule deductive rule technique | 第172页 |
| ·Uncertainty inferences | 第172-179页 |
| ·Probability inference | 第172-175页 |
| ·Bayes network | 第175页 |
| ·Certain method | 第175-179页 |
| Chapter 5 Expert system | 第179-191页 |
| ·The derivation and development of expert system | 第179-180页 |
| ·The composition structure of expert system | 第180-181页 |
| ·Organization and maintenance of knowledge base in expert system | 第181-183页 |
| ·Organization of knowledge base | 第181-182页 |
| ·Maintenance of knowledge base | 第182-183页 |
| ·The present situation of research and application of medical diagnosis expert system | 第183-191页 |
| ·The theory research on medical diagnosis expert system | 第184-188页 |
| ·The practice research on medical diagnose expert system | 第188-191页 |
| 致谢 | 第191页 |
